本文将使用nodeJS实现一个简单的网页爬虫功能 网页源码　　使用http.get()方法获取网页源码，以hao123网站的头条页面为例http://tuijian.hao123.com/hotrankvarhttp=require('http');http.get('http://tuijian.hao...

　　本文将使用NodeJS实现较复杂应用的路由功能 结构　　项目结构如下　　代码如下 功能【router.js】//加载所需模块varhttp=require('http');varurl=require('url');varfs=require('fs');varhost='127.0.0.1';...

　　javascript有复杂的类型系统，类型识别则是基本的功能。javascript总共提供了四种类型识别的方法，本文将对这四种方法进行详细说明 typeof运算符　　typeof是一元运算符，放在单个操作数的前面，返回值为表示操作数类型的首字母小写的字符串　　[注意]typeof运算符后面带不带圆括号都可...

fromkeras.layersimportSimpleRNNmodel=Sequential()model.add(embedding_layer)model.add(SimpleRNN(32))#当结果是输出多个分类的概率时，用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的可能性概率值model.add(lay...

fromkeras.preprocessingimportimagefromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportosimportmatplotlib.pyplotaspltdatagen=ImageDataGenerator(rotation_r...

importosbase_dir='/Users/apple/Documents/cat-and-dog'train_cats_dir=os.path.join(base_dir,'training_set/cats')train_dogs_dir=os.path.join(base_dir,'training_set...

classNeuralNetWork:def__init__(self):'''初始化网络，设置输入层，中间层，输出层的节点数'''passdeffit(self):'''根据训练数据，不断更新神经网络层之间的链路权重'''passdefevaluate(self):'''输入新数据，网络给出对新数据的判断结果'''p...

                          &nbs...

                  importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorial...

    fromnumpyimport*defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):lineStr=fr.readline()forjinrange(32):...

需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小®:宽髙是32像素*32像素的黑白图像。尽管采用文本格式存储图像不能有效地利用内存空间，但是为了方便理解，我们还是将图像转换为文本格式。    准备数据：将图像转换为测试向量每个数字大约有200个样本；目录中包...

用Selenium包实现网页自动化操作的案例中，发现很多网页都因需输入图形验证码而导致实验无法进行。解决的办法就是对验证码进行识别。识别的方法之一是通过图形处理包将验证码的大部分背景去除，再用OCRCOpticalCharacterRecognition，光学字符识别）来识别出图片文字。不同的图形验证码需要不同图形处理...

人脸识别登录功能的基本原理是通过对比两张图片的差异度来判断两张图片是否是同一人的面部。对比图片差异度的算法有很多种，本例中使用“颜色直方图”算法来实现对人脸图像的识别。下面为比较imgl扣g及img2.jpg这两张图片差异度的程序代码：importmath,operatorfromPILimpo...

要对特定图像进行识别，最关键的是要有识别对象的特征文件，OpenCV己内置了人脸识别特征文件，我们只需使用OpenCV的CascadeClassifier类即可进行识别。创建CascadeClassifier对象的语法为：  importcv2faceCascade=cv2.CascadeClass...

下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades1.找到haarcascade_frontalface_default.xml等文件，点击进去.2.找到Raw，右键链接(目标)另存为。  ...