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人工智能深度学习入门练习之(16)TensorFlow – 张量形状

张量的形状描述了张量中每个维度的元素数量。打印张量时,TensorFlow会输出张量的形状,你也可以直接获取张量的形状属性。importtensorflowastf#张量形状m_shape=tf.constant([[10,11],[12,13],[14,15]])m_shape.shape输出TensorShape(...

人工智能深度学习入门练习之(15)TensorFlow – 创建张量

要创建张量,可以使用tf.constant()函数。tf.constant(value,dtype,name="")参数说明value:定义张量的n维数组值,可选dtype:定义张量数据类型,例如:tf.string:字符串类型tf.float32:浮点类型tf.int16:整型“name”:张...

人工智能深度学习入门练习之(14)TensorFlow – 计算图

TensorFlow中的各种操作,如加权求和,激活函数等,都被编排成一个图,称为计算图。这样,一个神经网络就可以用一个计算图来表示。计算图从本质上来说,是TensorFlow在内存中构建的程序逻辑图,它定义了实现神经网络所需的变量和操作。计算图定义好后,就可以被执行了。计算图可以被分割成多个块,并且可以并行地运行在多个...

人工智能深度学习入门练习之(13)TensorFlow – 张量

Tensorflow的名字直接来源于它的核心数据结构:张量。张量的概念来源于线性代数,表示一个多维数组,张量中的元素具有相同的数据类型。Tensorflow中,所有的计算都涉及到张量,张量可以是输入数据,或者计算结果。TensorFlow中的各种操作,如加权求和,激活函数等,都被编排成一个图,称为计算图。这样,一个神经...

人工智能深度学习入门练习之(12)TensorFlow – 数学基础

在创建TensorFlow中的应用程序之前,最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。标量(scalar) 一个单独的数向量(vector) 一列数,即一维数组矩阵(matrix) 二维数组张量(tensor) 多维数组矩阵加法如果2个矩...

人工智能深度学习入门练习之(11)TensorFlow – 理解人工智能

具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。当机器具有认知能力时,人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。弱人工智能 弱人工智能执行特定任务,甚至比人类做得更好,例如,围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。强人工智能 强人工智能...

人工智能深度学习入门练习之(10)TensorFlow – 介绍

TensorFlow是一个开源的深度学习框架,由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便,开发人员可以用来开发各种人工智能应用。TensorFlow的官方网站:www.tensorflow.orgTensorFlow的主要特性:以张量(一种多维数组)为基础,轻松定义、计算数学算式提供对深度神经网络和机器学习技术的编程...

人工智能深度学习入门练习之(9)机器学习与深度学习的区别

近年来,随着科技的快速发展,人工智能不断进入我们的视野中。作为人工智能的核心技术,机器学习和深度学习也变得越来越火。一时间,它们几乎成为了每个人都在谈论的话题。那么,机器学习和深度学习到底是什么,它们之间究竟有什么不同呢?机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能的子领域,也是人工智能的核心。它囊括了几...

人工智能深度学习入门练习之(8)比较深度学习三大框架

人工智能的浪潮正席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边,如人工智能,机器学习,深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出,顾名思义用计算机来构造复杂的,拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几十年的发展,在2012年后,得益于数据量的上涨,运算力的提升和机器学习算法(深度学习)的出现,...

人工智能深度学习入门练习之(7)线性回归

代码实现:importnumpyasnpdefcompute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0foriinrange(0,len(points)):x=points[i,0]y=points[i,1]#computermean-squared-er...

人工智能(机器学习)学习之路推荐

   目录一、人工智能(机器学习)学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言(Python)小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白—&m...

[置顶] 人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记 (已添加ISSCC17,FPGA17...ISCA17...)

这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记。ISSCC2017Session14DeepLearningProcessors:ISSCC2017关于DeepLearningProcessors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记...

不要为了虚荣心而让孩子过早的学习人工智能

  版权申明:本文为博主窗户(ColinCai)原创,欢迎转帖。如要转贴,必须注明原文网址  http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/8910099.html  作者:窗户  QQ/微信:6679072  E-mail:6679072@qq.com  这个题目有点攻击性的意思,看的人不大舒...

谨慎对待人工智能

  版权申明:本文为博主窗户(ColinCai)原创,欢迎转帖。如要转贴,必须注明原文网址  http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/7749031.html  作者:窗户  QQ:6679072  E-mail:6679072@qq.com  这几天,沙特阿拉伯接纳了一个新公民&mdas...
代码星球 代码星球·2020-08-09

5G:为人工智能与智能制造赋能

近几年,全球有两大科技领域越来越热:一个是人工智能,另一个是5G。两者都是能够改变时代、改变社会、改变经济的颠覆性技术。目前,我国已经发放了四张5G牌照,5G产业处在爆发前夜的阶段;人工智能方面,业界普遍认为,工业4.0是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的新一轮科技革命和产业变革,而人工智能是工业...
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