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Python机器学习(五十八)SciPy 插值

插值,是依据一系列的点(xi,yi)通过一定的算法找到一个合适的函数来包含(逼近)这些点,反应出这些点的走势规律,然后根据走势规律求其他点值的过程。scipy.interpolate包里有很多类可以实现对一些已知的点进行插值,即找到一个合适的函数,例如,interp1d类,当得到插值函数后便可用这个插值函数计算其他xj...

Python机器学习(五十七)SciPy 积分

Scipy中的integrate模块提供了很多数值积分方法,例如,一重积分、二重积分、三重积分、多重积分、高斯积分等等。下面介绍几种常用的积分函数。SciPy积分模块中,quad函数是一个重要函数,用于求一重积分。例如,在给定的a到b范围内,对函数f(x)求一重积分。 quad的一般形式是scipy.inte...

Python机器学习(五十六)SciPy fftpack(傅里叶变换)

SciPy提供了fftpack模块,包含了傅里叶变换的算法实现。傅里叶变换把信号从时域变换到频域,以便对信号进行处理。傅里叶变换在信号与噪声处理、图像处理、音频信号处理等领域得到了广泛应用。如需进一步了解傅里叶变换原理,可以参考相关资料。计算机只能处理离散信号,使用离散傅里叶变换(DFT)是计算机分析信号的基本方法。但...

Python机器学习(五十五)SciPy 常量

SciPy中的常量包提供了很多科学领域中的常量,例如:光速。要使用常量,需要先导入常量包(scipy.constants)。示例从scipy.constants中导入pi值:#导入pi常量fromscipy.constantsimportpiprint("sciPy-pi=%.16f"%pi)输出sciPy-pi=3....

Python机器学习(五十四)SciPy k均值聚类

聚类(K-meansclustering)是在一组未标记的数据中,将相似的数据(点)归到同一个类别中的方法。聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知,而聚类则不知道。K-means是聚类中最常用的方法之一,它是基于点与点的距离来计算最佳类别归属,即靠得比较近的一组点(数据)被归为一类。K-means的算法原理如下:随...

Python机器学习(五十三)SciPy 特殊函数

scipy.special模块中包含了一些常用的杂项函数,例如经常使用的:立方根函数指数函数相对误差指数函数对数和指数函数兰伯特函数排列组合函数γ函数示例解立方根:fromscipy.specialimportcbrtres=cbrt([1000,27,8,23])print(res)输出[10.3.2.2...

Python机器学习(五十二)SciPy 基础功能

默认情况下,所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时,不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray,SciPy构建在ndarray数组之上,ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中,维度称为轴,坐标轴的数量称为秩。通常线性代数主要处...

Python机器学习(五十一)SciPy 介绍

SciPy,发音为SighPi,是一个python开源库,在BSD授权下发布,主要用于数学、科学和工程计算。SciPy库依赖于NumPy,NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上,安装简单,使用免费。现在,组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib,作为MATLAB的替...

Python机器学习(五十)NumPy 线性代数

NumPy中包含了numpy.linalg模块,提供线性代数运算功能。下表描述了该模块中的一些重要功能。SN函数描述1dot()两个数组的点积2vdot()两个向量的点积3inner()两个数组的内积4matmul()两个数组的矩阵乘积5det()计算矩阵的行列式6solve()解线性矩阵方程7inv()求矩阵的乘法逆...

Python机器学习(五十九)SciPy 输入输出

scipy.io(输入和输出)包用于读写各种格式的文件。scipy.io支持的格式很多,下面列出了几种常用格式:MatlabIDLMatrixMarketWaveArffNetcdfMatlab格式是最常用的。下面是用于加载和保存.mat文件的函数。loadmat 加载MATLAB文件savemat ...

JAVA学习第五十四课 — IO流(八)打印流 & 序列流

一、综合练习—文件清单列表获取指定文件夹下,指定扩展名的文件(含子文件夹),并将这些文件的绝对路径写到一个文本文件里。也就是建立一个指定扩展名的文件列表1.深度遍历2.过滤器->容器3.写入文件importjava.util.List;importjava.io.*;importjava.util.ArrayLi...

五十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapyd部署scrapy项目

scrapyd模块是专门用于部署scrapy项目的,可以部署和管理scrapy项目下载地址:https://github.com/scrapy/scrapyd建议安装pip3installscrapyd首先安装scrapyd模块,安装后在Python的安装目录下的Scripts文件夹里会生成scrapyd.exe启动文...

五十 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门搜索

第三百七十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现我的搜索以及热门 我的搜素简单实现原理我们可以用js来实现,首先用js获取到输入的搜索词设置一个数组里存放搜素词,判断搜索词在数组里是否存在如果存在删除原来的词,重新将新词放...

shell编程题(五十一)

题目:  显示当前系统上所有用户的shell,要求,每种shell只显示一次;答案:  cut-d:-f7/etc/passwd|sort-u ...
代码星球 ·2020-04-09

shell编程题(五十)

题目:  统计/bin、/usr/bin、/sbin和/usr/sbin等各目录中的文件个数;答案:  ls/bin|wc-l ...
代码星球 ·2020-04-09
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