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人工智能深度学习入门练习之(15)TensorFlow – 创建张量
要创建张量,可以使用tf.constant()函数。tf.constant(value,dtype,name="")参数说明value:定义张量的n维数组值,可选dtype:定义张量数据类型,例如:tf.string:字符串类型tf.float32:浮点类型tf.int16:整型“name”:张...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(14)TensorFlow – 计算图
TensorFlow中的各种操作,如加权求和,激活函数等,都被编排成一个图,称为计算图。这样,一个神经网络就可以用一个计算图来表示。计算图从本质上来说,是TensorFlow在内存中构建的程序逻辑图,它定义了实现神经网络所需的变量和操作。计算图定义好后,就可以被执行了。计算图可以被分割成多个块,并且可以并行地运行在多个...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(13)TensorFlow – 张量
Tensorflow的名字直接来源于它的核心数据结构:张量。张量的概念来源于线性代数,表示一个多维数组,张量中的元素具有相同的数据类型。Tensorflow中,所有的计算都涉及到张量,张量可以是输入数据,或者计算结果。TensorFlow中的各种操作,如加权求和,激活函数等,都被编排成一个图,称为计算图。这样,一个神经...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(12)TensorFlow – 数学基础
在创建TensorFlow中的应用程序之前,最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。标量(scalar) 一个单独的数向量(vector) 一列数,即一维数组矩阵(matrix) 二维数组张量(tensor) 多维数组矩阵加法如果2个矩...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(11)TensorFlow – 理解人工智能
具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。当机器具有认知能力时,人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。弱人工智能 弱人工智能执行特定任务,甚至比人类做得更好,例如,围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。强人工智能 强人工智能...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(10)TensorFlow – 介绍
TensorFlow是一个开源的深度学习框架,由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便,开发人员可以用来开发各种人工智能应用。TensorFlow的官方网站:www.tensorflow.orgTensorFlow的主要特性:以张量(一种多维数组)为基础,轻松定义、计算数学算式提供对深度神经网络和机器学习技术的编程...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(9)机器学习与深度学习的区别
近年来,随着科技的快速发展,人工智能不断进入我们的视野中。作为人工智能的核心技术,机器学习和深度学习也变得越来越火。一时间,它们几乎成为了每个人都在谈论的话题。那么,机器学习和深度学习到底是什么,它们之间究竟有什么不同呢?机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能的子领域,也是人工智能的核心。它囊括了几...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(8)比较深度学习三大框架
人工智能的浪潮正席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边,如人工智能,机器学习,深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出,顾名思义用计算机来构造复杂的,拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几十年的发展,在2012年后,得益于数据量的上涨,运算力的提升和机器学习算法(深度学习)的出现,...
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2020-09-20
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人工智能深度学习入门练习之(7)线性回归
代码实现:importnumpyasnpdefcompute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0foriinrange(0,len(points)):x=points[i,0]y=points[i,1]#computermean-squared-er...
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2020-09-20
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人工智能(机器学习)学习之路推荐
目录一、人工智能(机器学习)学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言(Python)小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白—&m...
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2020-09-19
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2020-09-13
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2020-09-12
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2020-09-04
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