最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)J(θ)，从而找到最优模型。 最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标J(θ)，从而找到最优模型。1、线性最小二乘法假设真实的模型是y=2x+1，我们有一组数...

2020-02-22 23:18:45问题描述：求解(num1*num2)%mod的值，注意num1*num2会溢出。问题求解：最简单的想法就是遍历一遍，但是会超时！intmul(intnum1,intnum2,intmod){intres=0;for(inti=0;i<num2;i++){res=(r...

首先这很pythonforiinrange(1,10):print("".join(["%d*%d=%d"%(j,i,i*j)forjinrange(1,i+1)])) 详解foriinrange(1,10):#当i==　１时：print("".join(["%d*%d=%d"%(j,i,i*j)forjin...

内存限制:64MB时间限制:1000ms特判:No通过数:16提交数:41难度:1小时候学过的九九乘法表也许将会扎根于我们一生的记忆,现在让我们重温那些温暖的记忆,请编程输出九九乘法表.现在要求你输出它的格式与平常的不同啊!是那种反过来的三角形啦，具体如下图：每两个式子之前用一个空格隔开。。。第一有一个整数N，表示有N...

 内存限制:64MB时间限制:1000msSpecialJudge:No accepted:5submit:18给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。如24：2*2=22（第一次乘），22*22=24（第二次乘），所以最少共2次； &nb...

时间限制:1Sec  内存限制:128MB提交:7  解决:2[提交][状态][讨论版][命题人:liyuansong]求两个不超过200位的非负整数的积。有两行,每行是一个不超过200位的非负整数,没有多余的前导0。一行,即相乘后的结果。结果里不能有多余的前导0,即如果结果是3...

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-line=''foriinrange(1,10):line=''forjinrange(1,i+1):line+="|%d*%d=%2d"%(j,i,i*j)ifj==i:line+="|"print('33[0;32;20m'+'-'*le...

#九九乘法表#方法一#foriinrange(1,10):#forjinrange(1,i+1):#print('{}x{}={}'.format(i,j,i*j),end='')#print()#方法二、#print(''.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(j,i,i*j)forjinrang...

1027大数乘法基准时间限制：1秒空间限制：131072KB分值:0难度：基础题给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。Input第1行：大数A第2行：大数B(A,B的长度 <= 1000，A,B >= 0）Output输出A * BInput示例...

1028大数乘法 V2基准时间限制：2秒空间限制：131072KB分值:80难度：5级算法题给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。Input第1行：大数A第2行：大数B(A,B的长度 <= 100000，A,B >= 0）Output输出A *&...

#99乘法表#i=1#j=0#fa=""#temfa='{0}*{1}={2}'#whilei<10:#j=1#whilej<i+1:#iflen(fa)>0:#ifj==i:#fa=fa+temfa.format(j,i,i*j)#else:#fa=fa+temfa.format(j,i,i*j)+...

数组的练习示例展示：packagearrayList;/***矩阵的集中运算法则：求和，求积，求逆矩阵，转置矩阵......*@authorDrew**/publicclassArrays{/***两个二维数组（矩阵）求和。*@parama矩阵（二维数组）*@paramb矩阵（二维数组）*@return返回一个矩阵（二...

　　　　最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。　　　　最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的，原理的一般形式很简单，当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式：$$目标函数= sumlimits（观测值-理...

　　矩阵加法很简单，结果矩阵的某一位置上的数就是加数矩阵对应位置上的数之和。如下图：   　　那矩阵乘一个数呢？把矩阵每一个位置上的数都乘上那个数就得到了结果矩阵。如下图：　　可以发现矩阵乘一个数可以当成乘法分配律来理解。 　　那矩阵乘矩阵呢？还按对应位置相乘吗？　　起初，矩阵的...

转载自：http://blog.csdn.net/marsjohn/article/details/54911788在数据的统计分析中，数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要，通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线，它们之间或者正相关或者负相关。虽然这些数据是离散的，不是连续的，我们无...