在微信小程序中众所周知在js里面得方法都是异步执行，我最近再做项目得时候也遇到了这个问题，再方法里面调用另一个方法里面的接口数据，第一次是调取不到的， 因为两个方法是同时开始执行得，所以怎么都取不到值，在网上看了各个大神的方法，基本上都是用promise的方法解决的，我原本也想用这个方法解决，别人告诉我说是不...

回归是数学建模、分类和预测中最古老但功能非常强大的工具之一。回归在工程、物理学、生物学、金融、社会科学等各个领域都有应用，是数据科学家常用的基本工具。回归通常是机器学习中使用的第一个算法。通过学习因变量和自变量之间的关系实现对数据的预测。例如，对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利...

简单来说，回调函数：也就是将要执行的函数。回调函数具体的定义为：函数A作为参数(函数引用)传递到另一个函数B中，并且这个函数B执行函数A。我们就说函数A叫做回调函数。如果没有名称(函数表达式)，就叫做匿名回调函数。（1）回调函数的定义functionadd(x,y,fn){/**this.xthis.y：属于add类的...

实现回到顶部的功能，根据学了元素滚动实现，温习知识点。做之前先理清一下步骤和思路：1、获得页面的滚动长度var$page=$("html,body");vardistance=$("html").scrollTop()+$("body").scrollTop();2、设置总时间vartime=500;3、设置间隔时间v...

Node.js异步编程的直接体现就是回调。异步编程依托于回调来实现，但不能说使用了回调后程序就异步化了。回调函数在完成任务后就会被调用，Node使用了大量的回调函数，Node所有API都支持回调函数。例如，我们可以一边读取文件，一边执行其他命令，在文件读取完成后，我们将文件内容作为回调函数的参数返回。这样在执行代码时就...

主要内容：回归1.线性回归2.Logistic回归最优问题：1.梯度下降2.牛顿法3.拟牛顿法了解参数学习算法和非参数学习算法的区别高斯分布（正态分布） 1.2.线性回归考虑2个变量多变量的情形3.最小二乘的目标函数m为样本个数，则一个比较“符合常理”的误差函数为：符合常理n最小二乘建立的目标函数，即是在噪声...

转自：https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html一，引言　　　　前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型，也即是回归对连续型变量做出预测，最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式，这样，对于给定的输入，...