https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5849037.htmlclassSolution{public:stringdecodeString(strings){stringres="";intlength=s.size();stack<int>num...

https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6014408.html用两个hash表来存储个数classSolution{public:vector<int>findAnagrams(strings,stringp){vector<int>result;if(s.em...

用unordered_map存储t中的字符和存储的次数，l是字符串最左边的字符的位置，r是字符串最右边字符的位置，count是s中从l到r这一区间成功匹配t中字符个数。当count的个数跟t的大小一样大(也就是成功匹配)，就将当前子串的size和min_size比较以更新min_size，会出现一种情况，l位置的字符并...

用unordered_map存储字符和字符对应的索引。left是上一个重复字符的位置索引，初始为-1，因为最开始没有重复字符，如果初始为0，就表示第0个位置重复了，显然不符合题意。同时你也可以用i-left计算发现，如果前面没有重复，你的left初始化为0，计算就少1了。注意：if判断中要m[s[i]]>left...

 100.SameTreeclassSolution{public:boolisSameTree(TreeNode*p,TreeNode*q){if(p==NULL&&q==NULL)returntrue;elseif(p==NULL||q==NULL)returnfalse;if(p->...

和剑指offer上有个题很像，但当时没考虑到比如只有cc，整个字符完全都是重复的情况classSolution{public:intfirstUniqChar(strings){intlength=s.size();if(length<=0)return-1;vector<int>result(256...

118.Pascal'sTriangle第一种解法：比较麻烦https://leetcode.com/problems/pascals-triangle/discuss/166279/cpp-beats-1002018.9.3(with-annotation) classSolution{public:vec...

对于几进制，其实主要就是对进制取余和整除，取余的结果就是当前位的，整除的结果就是进位的。 67.AddBinaryhttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/4084971.html从两个string的末尾开始转int型相加，注意carry的计算。如果某一个数少于另一个数，就用0代...

https://leetcode.com/problems/interleaving-string/discuss/31879/My-DP-solution-in-C++...

数据输入方面:1.imagepyramid图像金字塔.目前代码里是先选取一个scale,然后在每个GPU上按照scale读图片,相应的gt也更改."scales":[440,520,600,680,760]使用的是短边的缩放到的尺寸,还用个maxsize限制了你的scale必须小于一个值　　　　　　　wk的代码和原本的...

1.底层到高层的skipconnection,最好是在底层的featuremappool之后加一层3*3或者1*1卷积,这样是因为可能浅层的featuremap的数值范围在100-1000,高层的在1-100,这样会出现错误(具体错误看马的周报)2.金字塔结构,输入图片的特征金字塔和featuremap的特征金字塔.为...

LongestCommonSubsequence最长公共子序列：每个dp位置表示的是第i、j个字母的最长公共子序列classSolution{public:intfindLength(vector<int>&A,vector<int>&B){intlen1=A.size();in...

1.刚开始result的初始化写的是vector<vector<int>>result,然后再去对result[0][0]=triangle[0][0]赋值，一直报错。老问题了！2.多维vector的初始化：vector<vector<int>>result(height...

http://blog.csdn.net/qq_33202928/article/details/72526710...

正态分布(Normaldistribution)，又名高斯分布(Gaussiandistribution)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2(标准差为σ)的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布...