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2018年发表论文阅读:Convolutional Simplex Projection Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation

记笔记目的:刻意地、有意地整理其思路,综合对比,以求借鉴。他山之石,可以攻玉。《ConvolutionalSimplexProjectionNetwork forWeaklySupervisedSemantic Segmentation》-20180724,一篇来自德国波恩大学与锡根大学的paper...

论文笔记(6):Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation

这篇文章的主要贡献点在于:1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型;2.可以利用boundingbox来进行训练,并且得到了较好的结果,这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth;3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...

论文笔记(4):Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

首先回顾CNN测试图片类别的过程,如下图:主要由卷积,pool与全连接构成,这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution,全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征,pool使图片缩小一半,全连接与传统神经网络相似作为权值训练,最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...

论文学习:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...

论文笔记(3):STC: A Simple to Complex Framework for Weakly-supervised Semantic Segmentation

论文题目是STC,即SimpletoComplex的一个框架,使用弱标签(imagelabel)来解决密集估计(语义分割)问题。2014年末以来,半监督的语义分割层出不穷,究其原因还是因为pixel级别的GroundTruth太难标注,因此弱监督成了人们研究的一个热门方向。作者的核心思想是提出了层层递进的三个DCNN。...

连接mysql 出现:java.sql.SQLException: Unable to load authentication plugin 'caching_sha2_password'.

数据测试的时候出现:网上查资料说的是mysql5.x版本和8.x版本的区别;5.7版本是:default_authentication_plugin=mysql_native_password8.x版本就是:default_authentication_plugin=caching_sha2_password有网友说是...

ElasticSearch客户端注解使用介绍

Thebestelasticsearchhighleveljavarestapi-----bboss @ESId 用于标识实体对象中作为docid的属性,该注解只有一个persistent布尔值属性,用于控制被本注解标注的字段属性是否作为普通文档属性保存,默认为true-保存,false不保存,字段...

Elasticsearch 入门教程

全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、StackOverflow、Github都采用它。Elastic的底层是开源库 Lucene。但是,你没法直接用Lucene,必...
代码星球 代码星球·2021-02-16

C#语法糖(Csharp Syntactic sugar)

目录一、C#语法糖大汇总1.经过简化的Property2.经过两次变异的委托写法3.集合类的声明4.集合类各个项的操作5.using==tryfinally6.可爱的var7.问号的演变8.类型实例化的语法糖9.传说中的扩展方法10.使用匿名类二、C#之6.0语法糖剖析2.1自动属性默认初始化2.2自动只读属性默认初始...

Springboot整合Elastic-Job(二)

上文我们讲到Springboot整合Elastic-Job整合的demo,只是简单的实现了主要功能。本文在上文基础上,进行新的调整。 Elastic-Job提供了事件追踪功能,可通过事件订阅的方式处理调度过程的重要事件,用于查询、统计和监控。Elastic-Job目前提供了基于关系型数据库两种事件订阅方式记录...
代码星球 代码星球·2021-02-15

Springboot整合Elastic-Job

Elastic-Job是当当网的任务调度开源框架,有以下功能分布式调度协调弹性扩容缩容失效转移错过执行作业重触发作业分片一致性,保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例自诊断并修复分布式不稳定造成的问题支持并行调度支持作业生命周期操作丰富的作业类型Spring整合以及命名空间提供运维平台具体信息可以查看官网 ...
代码星球 代码星球·2021-02-15

Vue $nextTick

1、概述Vue在观察到数据变化时并不是立即更新DOM,而是开启一个队列,并缓冲在同一个事件循环中发生所有数据的改变。在缓冲时会去除重复的数据,从而避免不必要的计算和DOM操作。在下一个事件循环的tick中,Vue刷新队列并执行实际(已去重)的工作。Vue是异步更新DOM(异步更新队列)。$nextTick就是知道什么时...
代码星球 代码星球·2021-02-14

Django Rest Framework组件:认证和授权模块BaseAuthentication

 视图FBV与CBV模板FBV:在urls.py中一个url对应一个函数,如以下:path('^user/',views.users)FBVpath('^student/',views.student.as_views())CBV#FBV:一个url对应一个函数defusers(request):ifrequ...

Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解

Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解引言:对于刚接触ES的童鞋,经常搞不明白ES的各个概念的含义。尤其对“索引”二字更是与关系型数据库混淆的不行。本文通过对比关系型数据库,将ES中常见的增、删、改、查操作进行图文呈现。能加深你对ES的理解。同时,也列举了kibana下的图形化展示。ESRestfulAP...

POJ1065 Wooden Sticks(贪心+动态规划——单调递减或递增序列)

描述C小加有一些木棒,它们的长度和质量都已经知道,需要一个机器处理这些木棒,机器开启的时候需要耗费一个单位的时间,如果第i+1个木棒的重量和长度都大于等于第i个处理的木棒,那么将不会耗费时间,否则需要消耗一个单位的时间。因为急着去约会,C小加想在最短的时间内把木棒处理完,你能告诉他应该怎样做吗? 输入第一行是...
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