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#tensorflow
吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:多输出感知机及其梯度
importtensorflowastfx=tf.random.normal([2,4])w=tf.random.normal([4,3])b=tf.zeros([3])y=tf.constant([2,0])withtf.GradientTape()astape:tape.watch([w,b])#axis=1,表示...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:单输出感知机及其梯度
importtensorflowastfx=tf.random.normal([1,3])w=tf.ones([3,1])b=tf.ones([1])y=tf.constant([1])withtf.GradientTape()astape:tape.watch([w,b...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:损失函数及其梯度
importtensorflowastfx=tf.random.normal([2,4])w=tf.random.normal([4,3])b=tf.zeros([3])y=tf.constant([2,0])withtf.GradientTape()astape:tape.watch([w,b])prob=tf.nn...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:激活函数及其梯度
importtensorflowastfa=tf.linspace(-10.,10.,10)awithtf.GradientTape()astape:tape.watch(a)y=tf.sigmoid(a)grads=tap...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:梯度下降简介
importtensorflowastfw=tf.constant(1.)x=tf.constant(2.)y=x*wwithtf.GradientTape()astape:tape.watch([w])y2=x*wgrad1=tape.gradient(y,[w])grad1withtf.Gr...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:误差计算
importtensorflowastfy=tf.constant([1,2,3,0,2])y=tf.one_hot(y,depth=4)#max_label=3种y=tf.cast(y,dtype=tf.float32)out=tf.random.normal([5,4])outloss1=tf.reduce_mea...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:输出方式
sigmoid out'=sigmoid(out)#把输出值压缩在0-1importtensorflowastfa=tf.linspace(-6.,6,10)atf.sigmoid(a)x=tf.random.normal([1,28,28])*5tf.reduce_min(x),tf.reduc...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:全连接层
out=f(X@W+b)out=relut(X@W+b) importtensorflowastfx=tf.random.normal([4,784])net=tf.keras.layers.Dense(512)out=net(x)out.shapenet.kernel.s...
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2020-05-24
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:从零开始实现识别手写数字的神经网络
classNeuralNetWork:def__init__(self):'''初始化网络,设置输入层,中间层,输出层的节点数'''passdeffit(self):'''根据训练数据,不断更新神经网络层之间的链路权重'''passdefevaluate(self):'''输入新数据,网络给出对新数据的判断结果'''p...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:神经网络的理论基础
#绘制步调函数图像importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[0,1,2,3]plt.step(x,y)plt.show() importnumpyasnpimportpylabaspltfrommatplotlibimportpylab#设置simoid函数计算流程d...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:深度学习的线性代数基础
importnumpyasnp#构建一个含有一个常数12的0维张量x=np.array(12)print(x)#ndim表示张量的维度print(x.ndim)x1=np.array([11,12,13])print(x1)print(x1.ndim)x2=np.array([[11,12,13],[14,15,16]...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:使用导函数求函数的最小值
importnumpyasnpfrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator,FormatStrFormatter...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:构建一个手写数字图片的神经网络
fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()print(train_images.shape)print(train_labels) print(test...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:测试(张量)- 实战
importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportos#donotprintirrelevantinformation#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x...
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2020-05-23
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吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:数据加载
importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#train:60k|test:10k(x,y),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x.shapey.shape#0纯黑、255纯白x.min(),x.max(),x....
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