TensorFlow从0到1之浅谈深度学习（5）
DNN（深度神经网络算法）现在是AI社区的流行词。最近，DNN在许多数据科学竞赛/Kaggle竞赛中获得了多次冠军。自从1962年Rosenblat提出感知机（Perceptron）以来，DNN的概念就已经出现了，而自Rumelhart、Hinton和Williams在1986年发现了梯度下降算法后，DNN的概念就变得...
Tensorflow从0到1(4)之神经网络
代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()#使用静态图模式运行以下代码asserttf.__version_...
Tensorflow从0到1(2)之基础知识
张量是tensorflow中的基本数据结构#全零张量zero_tsr=tf.zeros([row_dim,col_dim])#全1张量ones_tsr=tf.ones([row_dim,col_dim])#填充张量filled_tsr=tf.fill([row_dim,col_dim],42)#常量constant_t...
Tensorflow从0到1（3）之实战传统机器算法
代码实现：importnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()#使用静态图模式运行以下代码asserttf.__version__.startswith('2.')sess=tf.Session()x_vals=np.array([1...
Tensorflow从0到1（1）之如何安装Tensorflow（Windows和Linux两种版本）
现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习，强化学习出现了，然后自己也对这个产生了点兴趣，特别的进行了一点点学习，就通过这篇文章来简单介绍一下，关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用。建议的话，还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的！步骤：https...
TensorFlow从0到1之TensorFlow实现多元线性回归（11）
在 TensorFlow 实现简单线性回归的基础上，可通过在权重和占位符的声明中稍作修改来对相同的数据进行多元线性回归。在多元线性回归的情况下，由于每个特征具有不同的值范围，归一化变得至关重要。这里是波士顿房价数据集的多重线性回归的代码，使用13个输入特征。波士顿房价数据集可从http://lib....
TensorFlow从0到1之TensorFlow实现简单线性回归（10）
本节将针对波士顿房价数据集的房间数量（RM）采用简单线性回归，目标是预测在最后一列（MEDV）给出的房价。波士顿房价数据集可从http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston处获取。本小节直接从 TensorFlow contrib数据集加载数据。使用随机梯度下降优化器...
TensorFlow从0到1之TensorFlow csv文件读取数据（9）
大多数人了解Pandas及其在处理大数据文件方面的实用性。TensorFlow 提供了读取这种文件的方法。前面章节中，介绍了如何在TensorFlow中读取文件，本节将重点介绍如何从CSV文件中读取数据并在训练之前对数据进行预处理。本节将采用哈里森和鲁宾菲尔德于1978年收集的波士顿房价数据集（http://...
TensorFlow从0到1之TensorFlow优化器（8）
高中数学学过，函数在一阶导数为零的地方达到其最大值和最小值。梯度下降算法基于相同的原理，即调整系数（权重和偏置）使损失函数的梯度下降。在回归中，使用梯度下降来优化损失函数并获得系数。本节将介绍如何使用 TensorFlow 的梯度下降优化器及其变体。按照损失函数的负梯度成比例地对系数（W和b）进行更...
TensorFlow从0到1之TensorFlow损失函数（7）
正如前面所讨论的，在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。本节将介绍如何在 TensorFlow 中定义损失函数，并根据问题选择合适的损失函数。声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则化常数。在下面的代码中，设m是样...
TensorFlow从0到1之回归算法（6）
回归是数学建模、分类和预测中最古老但功能非常强大的工具之一。回归在工程、物理学、生物学、金融、社会科学等各个领域都有应用，是数据科学家常用的基本工具。回归通常是机器学习中使用的第一个算法。通过学习因变量和自变量之间的关系实现对数据的预测。例如，对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利...
Tensorflow2.0报错：ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.(修改后别忘了重启内核或关掉重启)
#把这个路径用包装一下logdir=os.path.join("cnn_selu_callbacks")print(logdir)ifnotos.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir)output_model_file=os.path.join(lo...
解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题(亲自测试了一下，清华大学的超级快（使用后面带-i的方法，无需修改默认下载地址）。我等一晚上无法下载的，3秒内解决问题)
解决国内安装tensorflow,opencv等安装不成功或下载太慢问题复制自博客：https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/800752931.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法1.1官方安装方法-适用FQtensorflow安装方法比较常见，参考谷...
Anaconda3（8）yolo 安装yolo 3 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 opencv==3.4.1
https://github.com/mosheliv/tensortrt-yolo-python-api查看condaenvlist创建condacreate-npy27python=2.7激活sourceactivatepy27删除condaenvremove-n名字回基础环境sourcedeactivate&nb...