https://leetcode.com/problems/3sum-closest/description/数组S=nums[n]包含n个整数，找出S中三个整数a，b，c，使得a+b+c=sum，sum最接近给定的目标整数target，返回sum。采用与第15题相同的思路（第15题链接），不过要引入两个整型变量min...

https://leetcode.com/problems/3sum/description/数组S=nums[n]包含n个整数，请问S中是否存在a，b，c三个整数，使得a+b+c=0。找出所有满足该条件的三元组，且不包含重复三元组。首先对数组进行排序思路一：三层for循环暴力解决，同时考虑过滤重复，时间复杂度为O(n...

https://leetcode.com/problems/longest-common-prefix/description/  给定一个字符串数组，让你求出该数组中所有字符串的最大公共前缀。例如{"qqwwee","qqww","qqfds"}的最大公共前缀为"qq"，{"qqwwee","qq...

https://leetcode.com/problems/roman-to-integer/description/（1）将罗马数字转换成整数；（2）范围1-3999；  罗马数字相关规则已经在之前一篇博客里写过，这里不再赘述（之前博客的传送门）（1）这与之前第十二题Integer转换Roman虽...

https://leetcode.com/problems/integer-to-roman/description/（1）将整数转换成罗马数字；（2）整数的范围1-3999 (1)对应整数罗马数字IVXLCDM对应整数1510501005001000   （2）罗马数字的书写规...

CuratorWatcher一次注册只监听一次，不监听查询。1.监听测试类packagecom.qy.learn.zk.curator;importorg.apache.curator.framework.CuratorFramework;/***@author七脉*描述：CuratorWatcher事件监听，注册一次...

应用场景举例：　　执行A项目的方法，需要调用B项目、C项目、D项目的接口方法。需求：　　异步调用B、C、D项目的接口方法，且每个接口都调用结束后，A项目的方法才可以结束。注：如果需要获取接口返回结果，可以使用缓存（key,value）保存。线程只支持线程外的静态参数传递，不严谨。packagecom.sze.redis...

创建一个TCP服务器端通信程序的步骤：1). 创建一个ServerSocket2). 从ServerSocket接受客户连接请求3). 创建一个服务线程处理新的连接4). 在服务线程中，从socket中获得I/O流5). 对I/O流进行读写操作，完成与客户的交互6).&...

　　前面已经说过了AQS的原理及独享模式的源码分析，今天就来学习共享模式下的AQS的几个接口的源码。　　首先还是从顶级接口acquireShared()方法入手：publicfinalvoidacquireShared(intarg){if(tryAcquireShared(arg)<0)doAcquireSha...

　　ActiveMQ缺省支持批量确认消息，由于批量确认会提高性能，如果希望在应用程序中禁止经过优化的确认方式，可以采用以下几种方式：　　1.在Connection的URI上启用OptimizedAcknowledgementsActiveMQConnectionFactoryfactory=newActiveMQCon...

　　ActiveMQ发送持久化消息的典型的厝里方式是：当消息的消费者准备就绪时，消息发送系统把存储的消息按批次发送给消费者，在发送完一个批次的消息后，指针的标记位置指向下一个批次的待发消息的位置，进行后续的发送操作。这是一种比较健壮和灵活的消息发送方式，但是大多数的情况下，消息的消费者不一定一直都处于这种理想的活跃状态...

/这几天面试经常被问到BN层的原理，虽然回答上来了，但还是感觉答得不是很好，今天仔细研究了一下BatchNormalization的原理，以下为参考网上几篇文章总结得出。　　BatchNormalization作为最近一年来DL的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证...

 BN的由来BN是由Google于2015年提出，论文是《BatchNormalization_AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift》，这是一个深度神经网络训练的技巧，主要是让数据的分布变得一致，从而使得训练深层网络模型...

/来源：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/70240628 之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事...

这篇文章我断断续续写了呃····应该快三个星期了？所以前后的风格可能差别相当大。真是十分的怠惰啊···最近实在是不够努力。用python重写bitcoin的项目也卡在网络编程部分(这方面真是我的软肋)这篇文章通篇都是文字-_-，没有其他东西，这个样子给读者会造成很大的压力吧····虽然题目所说的是原理，但是实际上一部分...