PythonSklearn.metrics简介及应用示例利用Python进行各种机器学习算法的实现时，经常会用到sklearn（scikit-learn）这个模块/库。无论利用机器学习算法进行回归、分类或者聚类时，评价指标，即检验机器学习模型效果的定量指标，都是一个不可避免且十分重要的问题。因此，结合scikit-le...

    学习官网：https://scikit-learn.org（APIanduserguide比较重要，可以系统学习) ...

#机器学习分类算法的评价指标#二分类问题的算法评价指标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsd=datasets.load_digits()x=d.datay=d.target.copy()...

#逻辑回归算法是一个二分类的算法，但是通过变形可以解决多分类的任务#逻辑回归将数据的特征转变为数据的发生概率，然后与阈值作比较，判断是0还是1，所以也可以叫做回归算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义概率转换函数sigmoid函数defsigmoid(t):re...

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.uniform(-3,3,size=100)X=x.reshape(-1,1)np.random.seed(666)y=0.5*x**2+x+2+np.random.normal(0,1,size=100)pl...