多站抓取，异步检测：多站抓取：指的是我们需要从各大免费的ip代理网站，把他们公开的一些免费代理抓取下来；一步检测指的是：把这些代理通过异步请求的方式，利用这些代理请求网站：如果能正常请求就证明代理可用，如果不能正常请求就证明代理不行，这时就可以把这个代理剔除掉，异步指的是：我们不需要一直等待代理请求网站，到...

 转载地址通常情况下,当我们需要做redis操作时,会创建一个连接,并基于这个连接进行redis操作,操作完成后,释放连接,一般情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时候,频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响于是,连接池就发挥作用了连接池的原理是,通过预先创建多个连接,当进行redis操作时,直接获取已...

Redis官方文档对于位图的介绍如下：位图不是一个真实的数据类型，而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象，并且最大长度是512MB，适合于设置2^32个不同的位。位操作分为两组：常量时间单个位的操作，像设置一个位为1或者0，或者获取该位的值。对一组位的操作，例如计算指定范围...

  转载地址redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接...

原文地址本文主要介绍在使用阿里云Redis的开发规范，从下面几个方面进行说明。键值设计命令使用客户端使用相关工具删除bigkey通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。 可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idugc:video:1简洁性保...

 官网介绍进程间的一种通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。 下图展示了频道channel1，以及订阅这个频道的三个客户端-client2、client5、client1  当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时，这个消息就会被发送给...

事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令命令插入，不许加密。一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。常用命令DISCARD取消事务，放弃执行事务块内的所有命令EXEC执行所有事务块内的命令MULTI标记一个事务块的开始UNWATCH取...

 前言持久化：即把数据存储于断电后不会丢失的设备中，通常是硬盘常见的持久化方式：主从：通过从服务器保持持久化，如mongoDB的replicationsets配置日志：操作生成相关日志，并通过日志来恢复数据  　介绍在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照...

原文地址#redis.conf#Redisconfigurationfileexample.#./redis-server/path/to/redis.conf##################################INCLUDES####################################这在...

   　　Redis可以存储键与5种不同数据结构之间的映射，这五种数据结构类型分别为STRING(字符串)、LIST(列表)、SET(集合)、HASH(散列)、ZSET(有序集合)。　　  1.setsetkeyvalue[ex秒数]/[px毫秒数][nx]/[xx]作...

  官方网站：https://redis.io/1.进入/usr/local/src/目录cd/usr/local/src/2.下载最新版或者最新stable版wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz3.解压并进入目录tarxz...

redis介绍Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的Web应用程序。Redis有三个主要特点，使它优越于其它键值数据存储系统-Redis将其数据库完全保存在内存中，仅使用磁盘进行持久化。与其它键值数据存储相比，Redis有一组相对丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意...

github上下载最新(或者你需要的版本)的redis安装包，下载地址如下：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases打开点击版本号，进入下载页面，我写这篇博客的时候最新版本是3.2.100。这里需要对不太熟悉redis的同学说明一下windows版的redis...

缓存系统，按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候，就会对后端造成很大的压力。（查询一个必然不存在的数据。比如文章表，查询一个不存在的id，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成影响。）由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。&...

一、缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回，如果miss就去读取存储层，存储层读取到就写入缓存层，然后再返回到客户端。优点：加速读写降低后端负载缺点：数据的不一致性代码维护成本运维成本二、缓存穿透优化 然而缓存可能会遇到这种问题：请求cache拿不到数据，就会去存...