相信大家在面试过程中经常会被问到：“单线程的Redis为啥这么快？”哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对redis内部机制的一个考察，可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。回到问题本身，基本的回答就两点：完全基于内存IO多路复用1、关于第1点比较好理解。Redis绝大部分请求是纯粹的内存...

 现代一个CPU中，可以有多个运行核心（称之为物理核），每个物理核都有自己独立的一级缓存（L1）和二级缓存（L2）。并且每个物理核一般会有两个超线程（称之为逻辑核）；同一个物理核下的两个逻辑核同享L1和L2缓存。并且现在机器主流都是多CPU处理器结构（CPUSocket），每个CPU拥有自己的L1和L2以及L...

假设有这样一个使用场景，依次执行下面的5条命令命令1：hsetmall:sale:freq:ctrl:8600000000000015990551145911（hash结构，field表示购买的商品ID，value表示购买次数）简单说明：mall:sale:freq:ctrl:860000000000001是一个has...

1、尽量使用短的key  当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。2、避免使用keys*  keys*,这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令...

在一些网络服务的系统中，Redis的性能，可能是比MySQL等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系[2]，都存储在Redis中，大量的查询击中Redis，而不走MySQL。那么，针对Redis服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？在讨论优化之前，我们需要知道，...

  内存诊断内存使用率是Redis服务最关键的一部分。如果Redis实例的内存使用率超过最大可用内存，即“used_memory”>最大可用内存，那么操作系统会将内存与Swap空间交换，把内存中旧的或不再使用的内容写入硬盘上的Swap分区，以便留出新的物理内存给新页或活动页（page）使用。通...

在一些网络服务的系统中，Redis的性能，可能是比MySQL等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在Redis中，大量的查询击中Redis，而不走MySQL。那么，针对Redis服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？在讨论优化之前，我们需要知道，Red...

Redis是基于单线程模型实现的，也就是Redis是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管Redis使用了非阻塞式IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是O(1)），但由于Redis是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让Redis更加高效地运行。本文我们将...

架构师小秘圈 2020-11-2011:23:00  14  收藏文章标签： 数据库 字符串 数据结构 算法 python版权-   01、不一样的Redis  -提到R...

   关于Redis的使用，大家应该已经不陌生了，我也介绍过Redis的使用、数据结构、使用场景分析，既然Redis这个强大，那么架构中引入了Redis之后，是不是就“无敌”了呢？其实所有的架构、框架、组件，在解决一部分问题的同时，同样也会带来新的问题，让我们看看使用Redis可能会遇到什...

 关于Redis的知识总结了一个脑图分享给大家面试官心理分析这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。只要问到缓存，上来第一个问题，肯定是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考，如果你就是傻乎乎的...

 近年来，互联网金融公司飞速发展，无论是业务还是技术都较传统银行业有所区别，比如一年一度的双十一给银行业无疑带来了很大的压力，作为传统的银行业如何来从技术上着手，从而构建处理速度快、系统稳定性高的业务系统，是银行业面临的一大问题。众所周知，数据库在业务系统中占据了非常重要的地位，互联网业务的数据正以更快的速度...

 目录1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景2.方式二：先更新缓存，再更新数据库场景3.方式三：先删除缓存，再更新数据库的场景4.方式四：先更新数据库，在删除缓存场景5.方式五：最佳实现，数据异步同步返回目录当有两个线程A、B，同时对一条数据进行操作，一开始数据库和redis的数据都为tony，当线程A去修...

回顾一下我们为什么要用缓存（redis）：现在有个问题，如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。在前面学习我们都知道redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除（redis对过期键的策略+持久化）。如...

RedisCAP理论一致性（Consistency）：从数据层面来看的一致性可用性（Availability）：从系统层面的可用性分区容错性（Partitiontolerance）：从网络层面的容错性随着读多写少场景的出现，导致需要读取数据的时间变慢，为了提升性能，出现了数据库缓存技术，对数据库的读取进行分离。web2...