使用dropna（）函数去掉NaN的行或列importpandasaspdimportpickleimportnumpyasnpdates=pd.date_range('20180310',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),inde...

 importpandasaspdimportpickleimportnumpyasnpdates=pd.date_range('20180310',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns=['A',...

 1.importpandasaspdweb_stats={'Day':[1,2,3,4,5,6],'Visitors':[43,34,65,56,29,76],'BounceRate':[65,67,78,65,45,52]}df=pd.DataFrame(web_stats)print(df.head()...

packagecom.loaderman.expandablelistviewdemo;importandroid.content.Context;importandroid.database.Cursor;importandroid.database.sqlite.SQLiteDatabase;importjava....

数据清洗时，会将带空值的行删除，此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引，可以使用reset_index()重置索引。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8...

pandas做数据处理，经常用到数据转换，得到正确类型的数据。pandas与numpy之间的数据对应关系。重点介绍object，int64，float64，datetime64，bool等几种类型，category与timedelta两种类型这里不做介绍。importnumpyasnpimportpandasaspd#...

1.groupby()importpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,1,2],[1,2,3],[2,3,4]],columns=["A","B","C"])print(df)g=df.groupby('A').mean()#按A列分组(groupby)，获取其他列的均值print(g)#方法1...

#选取等于某些值的行记录用==df.loc[df['column_name']==some_value]#选取某列是否是某一类型的数值用isindf.loc[df['column_name'].isin(some_values)]#多种条件的选取用&df.loc[(df['column']==some_valu...

　　Pandas包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接，merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并，join方法主要基于两个dataframe的索引进行合并，concat方法是对series或dataframe进行行拼接或列拼接。 1.Merge方法pandas的...

来自：Python那些事 pandas中accessor功能很强大，可以将它理解为一种属性接口，通过它获得额外的方法。 下面用代码和实例理解一下：importpandasaspdpd.Series._accessors 对于Series数据结构使用_accessors方法，我们得到3个对象...

来自：曹骥 在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。1.Series情况下：pandas的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'区域':['西安','太原','西安','太原...

来自：https://www.cnblogs.com/yesuuu/p/6100714.html...

来自：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639...

来自：https://blog.csdn.net/xw_classmate/article/details/51333646来自：https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/62049060来自：https://blog.csdn.net/xiaodongxiex...

来自：https://blog.csdn.net/leonis_v/article/details/51832916...