cvCircle(CvArr* img,CvPoint center,int radius,CvScalar color,int thickness=1,int lineType=8,int shift=0)img为图像指针，单通道多通道都行，不须要...

　　OpenChineseConvert（OpenCC）是一个开源的中文简繁转换项目，致力于制作高质量的基于统计预料的简繁转换词库。还提供函数库(libopencc)、命令行简繁转换工具、人工校对工具、词典生成程序、在线转换服务及图形用户界面。　　之前做文本分类，感觉预训练词向量是个好东西，但是现在发现，仅仅把词向量做...

人脸检测使用到的技术是OpenCV，上一节已经介绍了OpenCV的环境安装，点击查看. 往期目录视频人脸检测——Dlib版（六）OpenCV添加中文（五）图片人脸检测——Dlib版（四）视频人脸检测——OpenCV版（三）图片人脸检测&m...

 opencv人脸识别C++代码 /**Copyright(c)2011,2012.PhilippWagner<bytefish[at]gmx[dot]de>.*ReleasedtopublicdomainundertermsoftheBSDSimplifiedlicense.**Red...

     OpenCV中可以方便的在一副图像中检测到轮廓，并把这些轮廓画出来。主要用到两个函数：一个是findContours(img,contours0,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE);另一个是drawContours...

     我们可以利用OpenCV的直方图，backproject直方图和meanshift算法来跟踪物体。下面通过简单的例子来说明如何实现跟踪算法，我们有两幅狒狒的图片，如下图所示：我们首先在左图中框选狒狒的脸，计算出框选区域的色度(HSV空间的H)直方图，然后在im...

     本章中我们学习一下通过backproject直方图，得到一副图像中每个像素属于该直方图的概率。在下边原始图中(左图)，我们框选了一块四边形的区域，计算该区域的灰度直方图，然后通过下面的函数calcBackProject，计算图像src中每个像素在直方图中的概率...

     在OpenCV中，也可以对三通道的图像，比如BGR，HSV等计算直方图。方法和计算单通道图像直方图相似，下面的代码描述了如何计算一个BGR三通道图像的直方图，需要注意的是，因为是三通道，每个通道取值都是[0,255]，所以bin的数目达到了256*256*25...

     直方图是对数据的统计，并将统计结果分布于一系列预定义的槽中。这里的数据不仅仅指的是灰度值，它可以是任何能有效描述图像特征的数据，比如图像梯度等等。     假设有一个矩阵包含一张图像的信息(灰度值0-255)，...

     本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像，我们知道图像分3个簇，背景、白色的任务，红色的丝带以及帽子。    Matimg=cv::imread("../kmeans.jpg")...

kmeans算法的原理参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。    首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG，生成一些均匀分布的随机点，这些点的位置对应一副...

原帖地址：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/82434041.基本Kmeans算法[1]选择K个点作为初始质心 repeat    将每个点指派到最近的质心，形成K个簇   ...

grabcut算法是graphcut算法的改进。在理解grabcut算之前，应该学习一下graphcut算法的概念及实现方式。我搜集了一些graphcut资料：http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH    grabcut算法详细描述见资料中的pdf文件：“G...

     在OpenCV中，实现了grabcut分割算法，该算法可以方便的分割出前景图像，操作简单，而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer：“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCu...

最后再来看一种通过形态学腐蚀和开操作得到骨架的方法。http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/代码非常简单：voidgThin::cvmorphThin(cv::Mat&src,cv::Mat&dst) &#...