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opencv人脸识别代码

 opencv人脸识别C++代码 /**Copyright(c)2011,2012.PhilippWagner<bytefish[at]gmx[dot]de>.*ReleasedtopublicdomainundertermsoftheBSDSimplifiedlicense.**Red...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(28) 轮廓

     OpenCV中可以方便的在一副图像中检测到轮廓,并把这些轮廓画出来。主要用到两个函数:一个是findContours(img,contours0,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE);另一个是drawContours...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(27) 直方图(4)

     我们可以利用OpenCV的直方图,backproject直方图和meanshift算法来跟踪物体。下面通过简单的例子来说明如何实现跟踪算法,我们有两幅狒狒的图片,如下图所示:我们首先在左图中框选狒狒的脸,计算出框选区域的色度(HSV空间的H)直方图,然后在im...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(26) 直方图(3)

     本章中我们学习一下通过backproject直方图,得到一副图像中每个像素属于该直方图的概率。在下边原始图中(左图),我们框选了一块四边形的区域,计算该区域的灰度直方图,然后通过下面的函数calcBackProject,计算图像src中每个像素在直方图中的概率...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(25) 直方图(2)

     在OpenCV中,也可以对三通道的图像,比如BGR,HSV等计算直方图。方法和计算单通道图像直方图相似,下面的代码描述了如何计算一个BGR三通道图像的直方图,需要注意的是,因为是三通道,每个通道取值都是[0,255],所以bin的数目达到了256*256*25...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(24) 直方图(1)

     直方图是对数据的统计,并将统计结果分布于一系列预定义的槽中。这里的数据不仅仅指的是灰度值,它可以是任何能有效描述图像特征的数据,比如图像梯度等等。     假设有一个矩阵包含一张图像的信息(灰度值0-255),...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(23) 使用kmeans算法实现图像分割

     本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像,我们知道图像分3个簇,背景、白色的任务,红色的丝带以及帽子。    Matimg=cv::imread("../kmeans.jpg")...

OpenCV学习(22) opencv中使用kmeans算法

kmeans算法的原理参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。    首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG,生成一些均匀分布的随机点,这些点的位置对应一副...

Kmeans算法原理极其opencv实现(转帖)

原帖地址:http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/82434041.基本Kmeans算法[1]选择K个点作为初始质心 repeat    将每个点指派到最近的质心,形成K个簇   ...

OpenCV学习(21) Grabcut算法详解

grabcut算法是graphcut算法的改进。在理解grabcut算之前,应该学习一下graphcut算法的概念及实现方式。我搜集了一些graphcut资料:http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH    grabcut算法详细描述见资料中的pdf文件:“G...

OpenCV学习(20) grabcut分割算法

     在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer:“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCu...

OpenCV学习(19) 细化算法(7)

最后再来看一种通过形态学腐蚀和开操作得到骨架的方法。http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/代码非常简单:voidgThin::cvmorphThin(cv::Mat&src,cv::Mat&dst) &#...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(18) 细化算法(6)

本章我们在学习一下基于索引表的细化算法。假设要处理的图像为二值图,前景值为1,背景值为0。索引表细化算法使用下面的8邻域表示法:一个像素的8邻域,我们可以用8位二进制表示,比如下面的8邻域,表示为00111000=0x38=56我们可以枚举出各种情况下,当前像素能否删除的表,该表大小为256。它的索引即为8邻域表示的值...
代码星球 代码星球·2020-04-17

OpenCV学习(17) 细化算法(5)

本章我们看下Pavlidis细化算法,参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputerVisiAlgor...
代码星球 代码星球·2020-04-16

OpenCV学习(16) 细化算法(4)

本章我们学习Rosenfeld细化算法,参考资料:http://yunpan.cn/QGRjHbkLBzCrn在开始学习算法之前,我们先看下连通分量,以及4连通性,8连通性的概念:http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutori...
代码星球 代码星球·2020-04-16
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