字段解释：product_no：用户手机号；lac_id：用户所在基站；start_time：用户在此基站的开始时间；staytime：用户在此基站的逗留时间。product_nolac_idmomentstart_timeuser_idcounty_idstaytimecity_id13429100031225548...

请参照wordcount实现一个自己的MapReduce，需求为：  a.输入文件格式：    xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx  b.输出文件格式：    xxx,20&nbs...

让你真正明白什么是MapReduce组合式，迭代式，链式...

SequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的key-value对而设计的一种平面文件(FlatFile)。在SequenceFile文件中，每一个key-value对被看做是一条记录(Record)，基于Record的压缩策略，SequenceFile文件支持三种压缩类型：NONE:对records不...

SequeceFile是HadoopAPI提供的一种二进制文件支持。这种二进制文件直接将<key,value>对序列化到文件中。可以使用这种文件对小文件合并，即将文件名作为key，文件内容作为value序列化到大文件中。这种文件格式有以下好处：1).支持压缩，且可定制为基于Record或Block压缩（Bl...

在MapReduce中使用lzo压缩　1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩。具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩//压缩lzop,解压缩lzop-d[root@ncstword]#lzopwords.txt[root@ncstword]#lswords.txtwords.txt.lzo　2).将lz...

CombineFileInputFormat是一个抽象类。Hadoop提供了两个实现类CombineTextInputFormat和CombineSequenceFileInputFormat。此案例让我明白了三点：详见解读：MR多路径输入和解读：CombineFileInputFormat类对于单一输入路径情况：//...

本案例采用MultipleInputs类实现多路径输入的倒排索引。解读：MR多路径输入packagetest0820;importjava.io.IOException;importjava.lang.reflect.Method;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;i...

对于在一个MR-Job中使用多路径作为输入文件，一般有三种方法：1).多次调用，加载不同路径：importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutp...

【外连接】是在【内连接】的基础上稍微修改即可。具体HQL语句详见Hive查询Joinpackagejoin.map;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf....

本文是对Hive中【内连接】的Java-API的实现，具体的HQL语句详见Hive查询Joinpackagejoin.map;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop....

适用场景：一张表十分小【key不可重复】、一张表非常大。用法：在Job提交时，首先将小表加载到DistributedCache分布式缓存中，然后从DistributeCache中读取小表解析成key/value保存到内存中（可以放在HashMap等容器中）。然后扫描大表中的每条记录的key是否能在内存中找到相同join...

1.一个标准MR-Job的执行入口：//参数true表示检查并打印Job和Task的运行状况System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);2.job.waitForCompletion(true)方法的内部实现：//job.waitForCompletion()方法的内部实现...

问题描述：两种类型输入文件：address(地址)和company(公司)进行一对多的关联查询，得到地址名(例如：Beijing)与公司名(例如：BeijingJD、BeijingRedStar)的关联信息。可参考MR案例：Map-Join1.map阶段：对比之前的单表关联可知，reduce阶段的key必须为关联两表的...

1.map阶段：将单词和URI组成Key值（如“MapReduce:1.txt”），将词频作为value。　　利用MR框架自带的Map端排序，将同一文档的相同单词的词频组成列表，传递给Combine过程，实现类似于WordCount的功能。ClassMap<Longwritable,Tex...