管理tomcat的时候遇到了以下问题：　　1.刚开始需要用户名密码，不知道用户名和密码是什么，但是输入什么都不正确。　　解决办法：　　自己在tomcat-users.xml中按格式添加用户 conf文件夹里面　　默认是注释掉了的，这主要是考虑到服务器的安全，如果是本地测试，去掉以下这段注释，然后重启动服务器，...

JavaSEDevelopmentKit —CLIforNode.jsrequires OracleJDKversion11.　IfyoufindyourJAVAJDKversionisnotyet11,youcandownloaditfrom: https://www.oracle.co...

ChromeMenu:Window>Extensions> Postman-RESTClient 0.8.4.10起个标题，有空总结一下一个经验，关于NetsuiteintegrationtoBox.com'sCustomisationTwopart:　　- Customisa...

1：安装比较简单，所有软件几乎都一样（下载、安装）我就从安装好后，怎么玩记录吧！如下图，双击对应的图标就能打开此软件了2-1：连接redis服务器的方式之一——导入对应的redis信息连接配置的样例如下所示：[{"auth":"1qaz@WSX","host":"192.168.159.86","keys_patter...

今天写了一个小的SQL语句类似下面的这句：UPDATEASETID=B.IDFROMA,BWHEREA.NAME=B.NAME 在执行时居然报了“ORA-00933:SQLcommandnotproperlyended”这个错误提示信息，SQL语句如此简单，不应该出现错误的！但是事实上确实报错了，仔细看了下没...

一、选择post请求方式，输入请求地址二、填写Headers　　Key：Content-Type　　Value：multipart/form-data 三、填写body　　选择form-data　　然后选择文件file　　点击添加文件 ...

https://blog.csdn.net/u013613428/article/details/51557804...

错误原因:   太多的连接数，登录用户过多，配置的mysql连接数过小，或者某些连接没有关闭，导致连接数过大。问题的解决：   修改mysql的my.ini配置文件，网上的说法：mysql安装目录下的my.ini中设定的并发连接数太少或者系统繁忙导致连接数被占...

PriyaDhawanMicrosoftDeveloperNetworkJanuary2002原文链接：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms978388.aspx 概要：在典型的应用环境中，比较不同数据访问技术的表现性能。适用于Microsoft.NETFra...

Kalman滤波器是多目标跟踪任务中一个经典的运动模型，本次主要以经典应用为主。其中应用算法主要介绍Sort和Deepsort算法。Sort系列算法的原理不复杂，但是为近些年多目标跟踪的发展提供了很多的实验性baseline帮助，也帮助很多新人入门了。首先我们先谈谈Sort算法，这个算法实际上就是一个很直接的Kalma...

接触3Dtracking一周多，学习一下kalmanfilters。借鉴优质博客，自己记录下来，便于总结和巩固。ref:https://www.zhihu.com/people/huang-piao-72/posts?page=1卡尔曼滤波器是多目标跟踪任务中的一个经典的运动模型。1背景介绍卡尔曼滤波无论是在SOT还是...

paper链接：https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdfcode链接：https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg摘要：在过去的5年里面，卷积神经网络在语义分割领域大获全胜，语义分割是许多其他应用的核心任务之一，这其中包括无人驾驶、增强现实...

记笔记目的：刻意地、有意地整理其思路，综合对比，以求借鉴。他山之石，可以攻玉。《ConvolutionalSimplexProjectionNetwork forWeaklySupervisedSemantic Segmentation》-20180724，一篇来自德国波恩大学与锡根大学的paper...

这篇文章的主要贡献点在于：1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型；2.可以利用boundingbox来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth；3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...

首先回顾CNN测试图片类别的过程，如下图：主要由卷积，pool与全连接构成，这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution，全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征，pool使图片缩小一半，全连接与传统神经网络相似作为权值训练，最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...