本文主要介绍如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了两个任务的LMDB生成方法，一种是分类，另外一种是检测。 对于一个监督学习而言，通常具有训练集（train_data文件夹）和测试集（test_data文件夹），如下图所示而多分类问题，train_data文件夹的子目录下，有会各个类别的文件夹，里面放...

LMDBisthedatabaseofchoicewhenusing Caffe withlargedatasets.ThisisatutorialofhowtocreateanLMDBdatabasefromPython.First,let’slookattheprosandconso...

caffe本身是没有数据集的，但在data目录下有获取数据的一些脚本。MNIST，一个经典的手写数字库，包含60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本为28*28大小的黑白图片，手写数字为0-9，因此分为10类。1.获取数据 sudosh./data/mnist/get_mnist.sh ...