我们时常会判断一个元素是否相等重复，可以用equals方法。每增加一个元素，我们就可以通过equals方法判断集合中的每一个元素是否重复，但是如果集合中有10000个元素了，我们每添加一个元素的时候，就需要进行10000此的equals方法的调用，显示效率非常的低下了。 于是基于这种问题，java...

在使用commons-beanutils-1.9.2.jarcommons-logging-1.1.1.jar的时候报错 java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/collections/FastHashMap原因是缺少FastHashMap，我们需要...

TimeLimit:5Sec  MemoryLimit:128MBSec  SpecialJudgeSubmit:963  Solved:364[Submit][Status][Discuss]这天天气不错，hzhwcmhf神犇给VFleaKing出了一道题：...

/***获取请求参数*@paramkey*@returns{*}*/functiongetRequestParameter(key){varparams=getRequestParameters();returnparams[key];}/***获取请求参数列表*@returns{{}}*/functiongetReq...

说明HashCode:Hash码。特性：两个值，相同的的值生成的Hash肯定相同，Hash不同的值肯定不同。下面一张图中，只有和“错号”一行或一列的才有意义。 作用：求Hash值效率比引用类型判断是否相等的函数Equals更快，所以被用来辅助判断键值对集合的键值是否已经存在。说明：Eq...

主要介绍HashMap的四种循环遍历方式，各种方式的性能测试对比，根据HashMap的源码实现分析性能结果，总结结论。 1.Map的四种遍历方式下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例)，各自优劣会在本文后面进行分析给出结论。(1)foreachmap.entrySet()JavaMap<St...

密码Hash值的产生是将用户所提供的密码通过使用一定的算法计算后得到的加密字符序列。在Java中提供很多被证明能有效保证密码安全的Hash算法实现，我将在这篇文章中讨论其中的部分算法。需要注意的是，一旦生成密码的Hash值并存储在数据库中后，你将不可能再把它转换回密码明文。只能每次用户在登录到应用程序时，须重新生成Ha...

数组大小：40000List_List:0.0045List:0.0818List_HashMap:0.0072HashMap:0.0517List_Vector:0.0037Vector:0.033数组大小：400000List_List:0.0089List:0.1469List_HashMap:0.0145Has...

比较Java原生的3种Map的效率。1. TreeMap2. HashMap3. ConcurrentSkipListMap模拟150W以内海量数据的插入和查找，通过增加和查找两方面的性能测试，结果如下：Map类型插入查找（在100W数据量中） 10W50W100W150W0-1...

HashMap是一个高效通用的数据结构，它在每一个Java程序中都随处可见。先来介绍些基础知识。你可能也知道，HashMap使用key的hashCode()和equals()方法来将值划分到不同的桶里。桶的数量通常要比map中的记录的数量要稍大，这样每个桶包括的值会比较少（最好是一个）。当通过key进行查找时，我们可以...

importjava.util.IdentityHashMap;importjava.util.HashMap;importjava.util.Set;importjava.util.Iterator;importjava.util.Map;classPerson{privateStringname;privatein...

转载：http://blog.csdn.net/lclai/article/details/6195104HashSet和HashMap一直都是JDK中最常用的两个类，HashSet要求不能存储相同的对象，HashMap要求不能存储相同的键。 那么Java运行时环境是如何判断HashSet中相同对象、Hash...

今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节，针对大型分布式系统来说，缓存在该系统中必不可少，分布式集群环境中，会出现添加缓存节点的需求，这样需要保障缓存服务器中对缓存的命中率，就有很大的要求了：　　采用普通方法，将key值进行取hash后对分布式缓存机器数目进行取余，以集群3台分布式缓存...

memcache是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。第二阶段从服务器中取出缓存的值。但是有一个问题，比如其中一台服务器挂了，或者需要增加一台服务的时候，这个时候...

因为不管是HashMap(或HashTable,还是HashSet)，key值是以hashCode值存进去的，加入key值变了，将无法从集合内删除对象，导致内存溢出。...