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使用jieba和gensim进行短文本分类(一):构建词向量

一、词向量1.什么是词向量词向量技术是将词转化成为稠密向量,并且对于相似的词,其对应的词向量也相近。词嵌入的官网文档https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings?hl=zh-cn      ...

gensim使用方法以及例子

gensim是一个Python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF,LDA,LSI等模型转换成向量模式,此外,gensim还实现了word2vec,能够将单词转换为词向量。 1.corpora和dictionary1.1基本概念和用法corpora是gensim中的一个基本概念,是文档集的表现形式。c...

文本分析:初识Gensim

 作者:doze_worm来源:https://www.douban.com/note/620615113/gensim起步:本节介绍理解和使用gensim所必须的基础概念和术语,并提供一个简单用例。核心概念和简单样例:从高层级来看,gensim是一个通过衡量词组(或更高级结构,如整句或文档)模式来挖掘文档语...
代码星球 代码星球·2020-04-29