1. 定义job名字SETmapred.job.name='customer_rfm_analysis_L1';这样在job任务列表里可以第一眼找到自己的任务。 2.少用distinct,尽量用groupby因为会把数据弄在一个reduce中，造成数据倾斜。distinct数据数量大于1000条时。...

1. tensorflow官方文档中文版（下载）2. tensorflowmac安装参考 http://www.tuicool.com/articles/Fni2Yr3.源码例子目录lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mi...

当RabbitMQ发布消息速度快于消费速度或者系统资源不足时，RabbitMQ将降低或阻断发布消息速度，以免服务器资源饱满而宕机，可以通过rabbitmqctl和web管理页面查看连接的状态为flow，当服务器资源不足时，连接会被blocked。连接被流控后和正常使用没有什么区别，体现可网络带宽不足情况一样。这个流控不...

1.      用户界面-包括地址栏、前进/后退按钮、书签菜单等。除了浏览器主窗口显示的你请求的页面外，其他显示的各个部分都属于用户界面。2.      浏览器引擎-在用户界面和渲染引擎之间传送指令。...

Wiresharkl流量分析1、图示是对WiFi数据接口的80号端口进行数据捕获，设置混杂模式 过滤表达式设置：     IP地址设置过滤  ip.src==191.168.1.102   ip.dst==19...

Panel中的布局管理，使用flowlayout布局管理器 importjava.awt.Color;importjava.awt.FlowLayout;importjava.awt.Panel;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;im...

关键词：工作流快速开发平台 工作流流设计 业务流程管理  asp.net开源工作流 bpm工作流系统 java工作流主流框架 自定义工作流引擎表单设计器 流程设计器从表也叫明细表，从表是表单常用，主要的控件之一，ccform的从表有丰富的功...

关键词：工作流快速开发平台 工作流流设计 业务流程管理  asp.net开源工作流 bpm工作流系统 java工作流主流框架 自定义工作流引擎表单设计器 流程设计器装饰类图片  用于显示icon、头像、作业示意图等.多附...

关键词：工作流快速开发平台 工作流流设计 业务流程管理  asp.net开源工作流bpm工作流系统 java工作流主流框架 自定义工作流引擎表单设计器 流程设计器在启动开始节点时，通常会向其发起点(流程的第一个点)传输一系列值，来减少用户的输入，或者...

一、探寻原因在一个复杂的layout嵌套较多layout的android界面。在Android2.3、内存较低的机型上，出现java.lang.StackOverflowError这个Exception，appcrash退出。这个错误出现的比較奇怪，在我做技术调研的时候，这个界面是放在4.0的系统中測试，工作非常正常，...

近期流行的一种界面效果，是瀑布流的header固定，也叫stickyheader或者parallax。对于UITableView，能够比較方便地让tableheader固定，可是对于UICollectionView，原生的iOSAPI比較难以实现。本文推荐一个开源组件。专门用于实现这样的效果：CSStickyHeade...

　　应用程序概述　　WorkflowManager用户界面提供了用于在整个作业的生命周期中创建和管理作业的工具。　　　　下面全部信息将会在本帮助文档的兴许章节中进行具体的说明。　　文件菜单　　新建-在系统中创建新作业。　　保存-将作业编辑内容保存至当前作业选项卡中。　　所有保存-保存所有包括编辑内容的作业选项卡的作业编...

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None) 第一个参数logits：就是神经网络最后一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize，num_classes]，单样本的话，大小就是num_classes第二...

tf.nn.conv2d这个函数的功能是：给定4维的input和filter，计算出一个2维的卷积结果。函数的定义为：defconv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None):input：待卷积的数据...

官方的接口是这样的tf.nn.dropout(x,keep_prob,noise_shape=None,seed=None,name=None)根据给出的keep_prob参数，将输入tensorx按比例输出。默认情况下,每个元素保存或丢弃都是独立的。x     &nb...