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Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network（利用像素聚合网络进行高效准确的任意形状文本检测）
PSENetV2昨日刚出，今天翻译学习一下。　　场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步，随着卷积神经网络的快速发展，场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此，仍存在两个主要挑战，它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近，已经提出了一些方法来...
代码星球 ·2021-02-16

从Learning to Segment Every Thing说起
原文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.10370.pdf这是何恺明老师发表于CVPR2018的一篇优秀paper。先简单回顾一下语义分割领域之前的工作那么什么是语义分割？语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类。其中，较为重要的语义分割数据集有：VOC2012 以及 MSC...
代码星球 ·2021-02-16

Improved dual-mode compressive tracking integrating balanced colour and texture features
《改进的集成平衡颜色和纹理特征的双模压缩跟踪》摘要：将跟踪问题视为分析目标和背景信息的分类问题的判别跟踪方法可以实现最先进的性能。作为一个高性能判别器，压缩跟踪近来受到很多关注。然而，当物体遭受长时间遮挡，以及严重的外观和光照变化时，很容易导致跟踪失败。为解决这一问题，作者考虑平衡特征表示以及双模分类器的构造，开发了基...
代码星球 ·2021-02-16

论文阅读 | A Curriculum Domain Adaptation Approach to the Semantic Segmentation of Urban Scenes
paper链接：https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdfcode链接：https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg摘要：在过去的5年里面，卷积神经网络在语义分割领域大获全胜，语义分割是许多其他应用的核心任务之一，这其中包括无人驾驶、增强现实...
代码星球 ·2021-02-16

2018年发表论文阅读：Convolutional Simplex Projection Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation
记笔记目的：刻意地、有意地整理其思路，综合对比，以求借鉴。他山之石，可以攻玉。《ConvolutionalSimplexProjectionNetwork forWeaklySupervisedSemantic Segmentation》-20180724，一篇来自德国波恩大学与锡根大学的paper...
代码星球 ·2021-02-16

论文笔记（7）：Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation
UCBerkeley的DeepakPathak使用了一个具有图像级别标记的训练数据来做弱监督学习。训练数据中只给出图像中包含某种物体，但是没有其位置信息和所包含的像素信息。该文章的方法将imagetags转化为对CNN输出的label分布的限制条件，因此称为Constrainedconvolutionalneuraln...
代码星球 ·2021-02-16

论文笔记（6）：Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation
这篇文章的主要贡献点在于：1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型；2.可以利用boundingbox来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth；3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...
代码星球 ·2021-02-16

论文笔记（4）：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
首先回顾CNN测试图片类别的过程，如下图：主要由卷积，pool与全连接构成，这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution，全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征，pool使图片缩小一半，全连接与传统神经网络相似作为权值训练，最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...
代码星球 ·2021-02-16

论文学习：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...
代码星球 ·2021-02-16

论文笔记（3）：STC: A Simple to Complex Framework for Weakly-supervised Semantic Segmentation
论文题目是STC，即SimpletoComplex的一个框架，使用弱标签（imagelabel）来解决密集估计（语义分割）问题。2014年末以来，半监督的语义分割层出不穷，究其原因还是因为pixel级别的GroundTruth太难标注，因此弱监督成了人们研究的一个热门方向。作者的核心思想是提出了层层递进的三个DCNN。...
代码星球 ·2021-02-16

Oracle分割字符串 REGEXP_SUBSTR用法
 分割字符串中所有指定字符，然后成多行参数说明，参数1:待分割字符串参数2：正则表达式参数3：起始位置，从第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1）参数4：标识第几个匹配组，默认为1参数5：模式（'i'不区分大小写进行检索；'c'区分大小写进行检索。默认为'c'。） --示例分隔符';'，分割成列se...
代码星球 ·2021-02-16

xcode运行demo报错：Failed to create provisioning profile.cannot be registered to your development team
问题：网上下载运行demo，出现Failedtocreateprovisioningprofile.cannotberegisteredtoyourdevelopmentteam此问题原因：因为是别人的项目，所以BundleID已经被注册使用了，所以我们这就用不了了解决方法：自己随便把BundleID改成一个不同的（比...
代码星球 ·2021-02-16

mongodb 字符串查找匹配中$regex的用法
官网地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive举个例子来说：现在有以下集合（官网的例子）：{"_id":100,"sku":"abc123","description":"Single...
代码星球 ·2021-02-16

终极解决方案：org.apache.jasper.JasperException: java.lang.IllegalStateException: getOutputStream() has already been called for this response
一、项目我的项目采用SpringMVC+JSP+EasyUI做的老项目。在做图片验证码方法时，向网页输出验证码图片的方法如下：@OverridepublicvoidshowCodeImg(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse)throwsIOExce...
代码星球 ·2021-02-16

LINQ标准查询操作符（三）——Aggregate、Average、Distinct、Except、Intersect、Union、Empty、DefaultIfEmpty、Range、Repeat
聚合函数将在序列上执行特定的计算，并返回单个值，如计算给定序列平均值、最大值等。共有7种LINQ聚合查询操作符：Aggregate、Average、Count、LongCount、Max、Min和Sum。Aggregate操作符对集合值执行自定义聚合运算。例如，需要列出所有产品类别清单，每个类别名称之间用顿号连接。以下...
代码星球 ·2021-02-16
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