按上节继续学习，稍微复杂的业务系统，一般会将数据库按业务拆开，比如产品系统的数据库放在productdb中，订单系统的数据库放在orderdb中...，然后，如果量大了，可能每个库还要考虑做读、写分离，以进一步提高系统性能，下面就来看看如何处理：核心思路：配置多个数据源，然后利用RoutingDataSource结合A...

spring-boot与druid、mybatis集成（包括pageHelper分页插件）,要添加以下几个依赖项:compile('mysql:mysql-connector-java:6.0.5')compile('tk.mybatis:mapper-spring-boot-starter:1.1.1')compil...

直接上代码：<beanid="propertiesFactoryBean"class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean"><propertyname="locations"><list>&l...

一：连接池的定义本质上就是个容器（集合）存放数据库连接的容器，当系统初始化后，容器被创建，容器中就会申请一些连接对象，当用户来访问数据库的时候，从容器中取连接对象，用户用完之后，归还。 二：常用的连接池的连接方法1、C3p0连接方式：　　步骤： 　　1 导包两个包c3p0-0.9.5.2....

Druid的数据摄入主要包括两大类： 1.实时输入摄入：包括Pull,Push两种 -Pull:需要启动一个RealtimeNode节点，通过不同的Firehose摄取不同种类的数据源。 -Push:需要启动Tranquility或是Kafka索引服务。通过HTTP调用的方式进行数据摄入&...

前面几个章节对Druid的整体架构做了简单的说明，本文主要描述如何部署Druid的环境Imply提供了一套完整的部署方式，包括依赖库，Druid，图形化的数据展示页面，SQL查询组件等。本文将基于Imply套件进行说明Java8orbetterNode.js4.5.xorbetterLinux,MacOSX,oroth...

Druid的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台，然而对于大多数系统而言，提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度，就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度，如果想要更快的写入速度，则索引的创建就会受到限制。而Druid却可以完美的对两...

原文地址： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508我们在生产环境中使用Druid也遇到了很多问题，通过阅读官网文档、源码以及社区提问解决或部分解决了很多问题，现将遇到的问题、解决方案以及调优经验总结如下：问题一：Hadoopbatc...

原文链接： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956194 Druid使用JSONoverHTTP作为底层的查询语言，不过强大的社区也为我们提供了多种查询方式，比如Python接口pydruid、R接口RDruid、JavaScr...

原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956083 Druid底层不保存原始数据，而是借鉴了ApacheLucene、ApacheSolr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法，对数据按列建立索引，最终转化为S...

原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955937 HistoricalNode的职责单一，就是负责加载Druid中非实时窗口内且满足加载规则的所有历史数据的Segment。每一个HistoricalNode只与Zooke...

原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955788 在介绍Druid架构之前，我们先结合有关OLAP的基本原理来理解Druid中的一些基本概念。 以图3.1为例，结合我们在第一章中介绍的OLAP基本概念，按列的类...

原文链接： https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955676 Druid.io（以下简称Druid）是面向海量数据的、用于实时查询与分析的OLAP存储系统。Druid的四大关键特性总结如下：亚秒级的OLAP查询分析。Druid采用了...

CentOS7.3CDH5.10.0安装记录0.集群规划192.167.1.247realtime247realtime+hadoopdata192.167.1.248broker248broker192.167.1.249history249middleware+history+hadoopdata192.167.1...

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)。今天主要讲在SpringBoot2.0中集成Druid。在springboot2.0中...