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#dist
sql中去除重复的数据 select distinct * from table
总的思路就是先找出表中重复数据中的一条数据,插入临时表中,删除所有的重复数据,然后再将临时表中的数据插入表中。所以重点是如何找出重复数据中的一条数据,有三种情况1.重复数据完全一样,使用distinct selectdistinct*fromtable2.id列不同,id类型为int,自增字段,使...
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2020-12-23
sql
去除
重复
数据
select
ubuntu 终端无法启动:ImportError: cannot import name 'sysconfig' from 'distutils'
系统:ubuntu17装了python2.7.13,之后陆续装了python3.5.3,python3.6.1本来默认的python版本是2.7,改为3.6后,就出现gnome-terminal用不了的问题: $gnome-terminalTraceback(mostrecentcalllast): ...
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2020-12-17
ubuntu
终端
无法
启动
ImportError
帕累托分布(Pareto distributions)、马太效应
什么是帕累托分布 帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的。是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布。这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布。 帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名,后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则(80/20法则),后来进一...
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2020-12-17
帕累
分布
Pareto
distributions
马太
Generalized normal distribution and Skew normal distribution
DensityFunctionTheGeneralizedGaussiandensityhasthefollowingform:where (rho)isthe"shapeparameter".Thedensityisplottedinthefollowingfigure:Matlab...
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2020-12-17
normal
distribution
Generalized
and
Skew
NDT(Normal Distribution Transform) 算法(与ICP对比)和一些常见配准算法
原文地址:http://ghx0x0.github.io/2014/12/30/NDT-match/ByGH发表于12月302014目前三维配准中用的较多的是ICP迭代算法,需要提供一个较好的初值,同时由于算法本身缺陷,最终迭代结果可能会陷入局部最优。本文介绍的是另一种比较好的配准算法,NDT配准。这个配准算法耗时稳定...
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2020-12-17
算法
NDT
Normal
Distribution
Transform
齐夫定律, Zipf's law,Zipfian distribution
齐夫定律(英语:Zipf'slaw,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(GeorgeKingsleyZipf)于1949年发表的实验定律。它可以表述为:在自然语言的语料库里,一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。所以,频率最高的单词出现的频率大约是...
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2020-12-17
齐夫
定律
Zipf
#39s
law
Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-antrun-plugin:1.7:run (dist) on project hadoop-kms: An Ant BuildException has occured
编译cdh版hadoop2.5.0出现的问题系统:CentOs6664位JDK:1.7Maven:3.0.5Protobuf: libprotoc2.5.0编译命令: mvnpackage-DskipTests-Pdist,native**************************...
代码星球
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2020-12-07
Failed
to
execute
goal
org.apache.maven.plugins
反距离权重插值inverse distance weighting,IDW
反距离权重(IDW)插值显式假设:彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似。当为任何未测量的位置预测值时,反距离权重法会采用预测位置周围的测量值。与距离预测位置较远的测量值相比,距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大。反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响,而这种影响会随着距离的增大而减小。由于这种方法为...
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2020-11-25
距离
权重
插值
inverse
distance
mysql中去重 distinct 用法
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinctid)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user:&nb...
代码星球
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2020-11-21
mysql
中去
distinct
用法
mysql distinct()函数 去重
mysql>select*fromtable1;+----------+------------+-----+---------------------+|name_new|transactor|pid|order_date|+----------+------------+-----+-------...
代码星球
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2020-11-01
mysql
distinct
函数
去重
SpringBoot 使用RedisTemplate操作Redis
Redis工具类(旧版本)importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.Set;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importorg.springframework.beans.factory.annotation...
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2020-10-21
SpringBoot
使用
RedisTemplate
操作
Redis
leetcode 542. 01 Matrix 、663. Walls and Gates(lintcode) 、773. Sliding Puzzle 、803. Shortest Distance from All Buildings
542.01Matrixhttps://www.cnblogs.com/grandyang/p/6602288.html将所有的1置为INT_MAX,然后用所有的0去更新原本位置为1的值。最短距离肯定使用bfs。每次更新了值的地方还要再加入队列中。classSolution{public:vector<vecto...
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2020-10-13
leetcode
542.
Matrix
663.
Walls
leetcode 461. Hamming Distance
classSolution{public:inthammingDistance(intx,inty){intres=x^y;intcount=0;intm;while(res){m=res&(res-1);count++;res=m;}returncount;}}; ...
代码星球
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2020-10-13
leetcode
461.
Hamming
Distance
Distinct Subsequences
https://leetcode.com/problems/distinct-subsequences/discuss/37327/Easy-to-understand-DP-in-Java如果S[i]==T[j],那么dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]。意思是:如果当前S[i]==T[j...
代码星球
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2020-10-13
Distinct
Subsequences
frcnn_train_data_param的distort_param实现
frcnn_train_data_paramfrcnn_train_data_param{source:"./data/train_list.txt"root_folder:"./data/train_images"num_classes:4ignore_label:1distort_param{brightness_...
代码星球
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2020-10-13
param
frcnn
train
data
distort
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