sklearn.feature_extraction.DictVectorizer
sklearn.feature_extraction.DictVectorizer：将字典组成的列表转换成向量。(将特征与值的映射字典组成的列表转换成向量) 1. 特征矩阵行代表数据，列代表特征，0表示该数据没有该特征fromsklearn.feature_extractionimportDictV...
基础才是重中之重~Dictionary<K,V>里V的设计决定的性能
回到目录字典对象Dictionary<K,V>我们经常会用到，而在大数据环境下，字典使用不当可能引起性能问题，严重的可能引起内在的溢出！字典的值建议为简单类型，反正使用Tuple<T>字典的键在查找时，时间复杂度为O(1)，性能不会有任何问题，所以不要愿望它下面代码是对５００万的字典进行测试，首...
对UserDict的研究
#-*-coding:utf-8-*-#python27#xiaodeng#对UserDict的研究classUserDict():def__init__(self,dict=None,**kwargs):self.data={}#定义self.dataifdictisnotNone:self.update(dict)...
字典（NSDictionary）的使用
字典为对象提供了一种确定的键/值对联系的方案。当要将一个对象与一个关键字关联在一起的时候可以用到这种数据结构。其实就像每个人都有自己的名字，人本身就是这里的对象，而名字就是这里的关键字。假设世上没有同名同姓的人，而且每个人有且仅有一个名字，那么任意一个人都可以通过名字找到。在这里，把这种处理键/值对的数据结构叫做字典，...
Codeforces 873F Forbidden Indices 字符串 SAM/(SA+单调栈)
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/9256033.html 给定长度为$n$的字符串$s$，以及给定这个字符串每一个位置是否“禁止结尾”的信息。 一个字符串$a$的价值为$|a|imesf(a)$。 其中$f(a)$为$a$在$s$中的匹...
python 的zip和dict函数
zip就是把两个迭代器变成tuple数组，数组里的每个元素是两个迭代器里对应的一对值a=[1,2,3]b=[4,5,6]c=zip(a,b)print(c)#c=[(1,2),(3,4),(5,6)]#c的实际值是这个b=dict(c)print(b)输出<zipobjectat0x000001A38462164...
Verifying an Alien Dictionary
2019-11-24 22:11:30953. VerifyinganAlienDictionary问题描述： 问题求解：这种问题有一种解法是建立新的排序和abc排序的映射，将这里的string转成正常的string，然后再使用字符串比较即可。总的来说还是有点巧妙的。publicboole...
字典（dict）的反转
1.今天在写12306查询余票时，想给定字典（dict）的值，从而得到字典(dict)的键,但好像字典（dict）方法中没有与此相关的方法，只能退而求其次，反转字典（dict），将原字典（dict）的键作为值，值值作为键。stationName=dict(zip(stationName.values(),station...
python之OrderedDict类
1#OrderedDict类使用举例2#OrderedDict类的使用与字典相似，不同的是OrderedDict类会记录键值对的添加顺序3fromcollectionsimportOrderedDict45hoppys=OrderedDict()6hoppys['mike']='swim'7hoppys['tom']=...
动态规划/MinMax-Predict the Winner
2018-04-2219:19:47问题描述：Givenanarrayofscoresthatarenon-negativeintegers.Player1picksoneofthenumbersfromeitherendofthearrayfollowedbytheplayer2andthenplayer1andso...
from collections import OrderedDict
在python中，dict这个数据结构由于hash的特性，是无序的，这在有时候会给我们带来一些麻烦，幸运的是，collections模块为我们提供了OrderdDict,当你要获取一个有序的字典对象时，用它。源网址链接：http://www.zlovezl.cn/articles/collections-in-pyth...