神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每一个样例，神经网络可以得到一个n维数组作为输出结果。数组中的每一个维度（也就是每一个输出节点）对应一个类别，通过前向传播算法得到的输出层每个维度值代表属于这个类别的可能性大小。  也就是说，任意事件发生的概率都在0和1之...

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ABP框架几点说明：一、什么是ABPABP是一个建立在最新的ASP.NET的MVC和WebAPI技术的应用框架。它可以很容易地使用依赖注入、日志记录、验证、异常处理、本地化等，也使用流行的框架和库。ABP实现N层架构（域、应用、基础设施和表示层）和领域驱动设计（实体库，仓储，领域/应用服务、数据传输对象..）。还实现并...

一、数据库迁移-ABP(库)1、配置链接数据库: 贴以下代码:{"ConnectionStrings":{"Default":"Server=47.101.53.168;database=ABP_mytest;user=xx;password=vs..127134;"},"Authentication":{"...

一、官网   安装 安装成功Core2.2版本的...

☆  输入文件：bplusa.in  输出文件：bplusa.out  评测插件时间限制：1s  内存限制：128MB【题目描述】输入一个整数n，将其拆为两个非负整数a,b，使a,b的和等于n。【输入格式】输入数据只有一行，为一个整数。【输...

作者：Vamei出处：http://www.cnblogs.com/vameisubprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。subprocess的功能与shell类似。subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subpro...

从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构   •数据...

　　只要模型是一层一层的，并使用AD/BP算法，就能称作BP神经网络。RBF神经网络是其中一个特例。本文主要包括以下内容：什么是径向基函数RBF神经网络RBF神经网络的学习问题RBF神经网络与BP神经网络的区别RBF神经网络与SVM的区别为什么高斯核函数就是映射到高维区间前馈网络、递归网络和反馈网络完全内插法一、什么是...

　　给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中，表情共分7类，分别为：（0）生气，（1）厌恶，（2）恐惧，（3）高兴，（4）难过，（5）惊讶和（6）中立（即面无表情，无法归为前六类）。所以，本项目实质上是一个7分类问题。数据集介绍：　　（1）、CSV文件，大...

subprocess模块允许你启动一个新的进程，连接输入/输出/错误的管道， 获得子进程的返回码。这个模块目标是代替一些老的模块，比如os.system和os.spawn. subprocess模块中的常用函数函数描述subprocess.run()Python3.5中新增的函数。执行指定的命令，等...

循环神经网络背景这里先不介绍了。本文暂时先记录RNN和LSTM的原理。首先RNN。RNN和LSTM都是参数复用的，然后每个时间步展开。RNN的cell比较简单，我们用Xt表示t时刻cell的输入，Ct表示t时刻cell的状态，ht表示t时刻的输出（输出和状态在RNN里是一样的）。那么其前向传播的公式也很简单：$h_t=...

转载自https://www.cnblogs.com/zeze/p/8268388.html ProgressiveNN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的。思路就是说我不能忘记第一个任务的网络，同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务。为了不忘记之前的任务，他们的方法简单暴力：对所有的之前任务的网...