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目录1.Java集合类基本概念2.Java集合类架构层次关系3.Java集合类的应用场景代码 1.Java集合类基本概念在编程中，常常需要集中存放多个数据。从传统意义上讲，数组是我们的一个很好的选择，前提是我们事先已经明确知道我们将要保存的对象的数量。一旦在数组初始化时指定了这个数组长度，这个数组长度就是不可...

整合之前先知道大概的思路，首先要知道每个框架的重点要点。1.首先我们从数据库开始--创建数据库createdatabasegs--创建表createtablefood(idintidentity(1,1)primarykey,namevarchar(50)notnull,describevarchar(150)notn...

测试中...

最近偶尔有用户反馈某些HTTP接口出现超时问题，而web服务端的Trace监控没有出现http返回值为503等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题，客户端连Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。Github：https://github.com/alibaba/arthas文档：...

大家好，今天我将跟大家分享一下Flink里面的Checkpoint，共分为四个部分。首先讲一下Checkpoint与state的关系，然后介绍什么是state，第三部分介绍如何在Flink中使用state，第四部分则介绍Checkpoint的执行机制。Checkpoint是从source触发到下游所有节点完成的一次全局...

/摘要：ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。目前，ApacheFlink1.9.0版本已经正式发布，该版本有什么样的里程碑意义，又具有哪些重点改动和新功能呢？本文中，阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来...

Flink的API大体上可以划分为三个层次：处于最底层的ProcessFunction、中间一层的DataStreamAPI和最上层的SQL/TableAPI，这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层API。在DataStreamAPI这一层中因为封装...

本文主要介绍FlinkRuntime的作业执行的核心机制。首先介绍FlinkRuntime的整体架构以及Job的基本执行流程，然后介绍在这个过程，Flink是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍FlinkRuntime层当前正在进行的一些工作。Flink的整体架构如图1所示。Flink是可以...

本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划，主要内容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展；ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建；Apac...

/导读：在实际应用中，通过APIGateway（即API网关），可以为内部服务提供保护、提供统一的鉴权管理、限流、监控等能力，开发人员只需要关注内部服务的业务逻辑即可。作者元毅在本文中将会为大家介绍：如何通过阿里云API网关以及内网SLB，将Knative服务对外发布，以打造生产级别的Knative服务。阿里云API网...

8月22日，ApacheFlink1.9.0正式发布，早在今年1月，阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向ApacheFlink贡献代码。当前Flink1.9.0是阿里内部版本Blink合并入Flink后的首次发版，修改代码150万行，此次发版不仅在结构上有重大变更，在功能特性上也更加强大与...

8月22日，ApacheFlink1.9.0版本正式发布，这也是阿里内部版本Blink合并入Flink后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复，以及TableAPI和SQL的基于Blink的新查询引擎（预览版）。同时，这一版本还推出了StateProcessorAPI，这是社区最迫切需求的功...

利用MaxComputeInformationSchema与阿里云交易和账单管理API实现MaxCompute费用对账分摊统计很多的企业用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台，利用MaxCompute按作业付费的计费模型，在获得高性能的同时避免"IDLE"状态的不必要资源费用支出，仅为实际使用付费。...

在上文中，我们介绍了GrowthHacking的整体架构，其中数据采集是整个数据分析的基础，只有有了数据，才能进行有价值的分析；只有高质量的数据，才能驱动高质量的运营分析.可以说,数据质量决定了运营质量。在实际生产中，我们常常面临数据采集的痛点：数据分散在各处，有服务器日志，有前端日志，有APP日志。各种端的日志，采集...