来自：刘建平　　主成分分析（Principalcomponentsanalysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。 　　PCA顾名思义，就是找出数据里最主要的方面，用数据里最主要的方面来代替原始数据。　　我们降维的标准为：样本点到这个超平面的距离足够近,或者说样本点在这个超平面上的投影能尽可能的分开...

本文中，我们通过Procrustesanalysis来处理特征点，Procrustesanalysis算法可以参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Procrustes_analysis     在数学上，Procrusteranalysis就...

原文来自：http://blog.csdn.net/xiazhaoqiang/article/details/6585537LDA算法入门一．LDA算法概述：     线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性...

1.问题    之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维，但PCA没有将类别标签考虑进去，属于无监督的。   &nbs...

关联分析，也叫关联规则挖掘，属于无监督算法的一种，它用于从数据中挖掘出潜在的关联关系，例如经典的啤酒与尿布的关联关系。本文将要重点介绍的Apriori和FP-growth算法就是一种关联算法，，它们可以高效自动地从数据集中挖掘出潜在的属性关联组合规则。许多商业企业在日复一日的运营中积聚了大量的交易数据。例如，超市的收银...

　　在我们的现实生活中，许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析，比如常见的电力网络、航空网络、交通网络、计算机网络以及社交网络等等。复杂网络不仅是一种数据的表现形式，它同样也是一种科学研究的手段。复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究，尤其是随着各种在线社交平台的蓬勃发展，各领域对于在线社交网络的研究也越来...

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主讲人戴玮（新浪微博:@戴玮_CASIA）Wilbur_中博(1954123) 20:00:49 我今天讲PRML的第十二章，连续隐变量。既然有连续隐变量，一定也有离散隐变量，那么离散隐变量是什么？我们可能还记得之前尼采兄讲过的9.2节的高斯混合模型。它有一个K维二值隐变量z，不仅只能取0-1两个值...

协方差分析是方差分析、回归分析和协方差的结合体。我觉得这种分析思想非常实用，尤其是对confounder云集的生物学数据。 回顾：什么是协方差？co-vary协方差和相关性？standardize 协方差分析最经典的一个例子就是GWAS中移除SNP中的人种因素。Ifyouareworriedabou...

1、关键词 TLS、SSL、FormalAnalsysis Conridentiality Secerecy2、Table THESSL/TLShandshakeProtocol 3、TLS的发展历史4、TLS1.2和TLS1.3的握手消息流的状态4、密码套件中包含的几...

Wiresharkl流量分析1、图示是对WiFi数据接口的80号端口进行数据捕获，设置混杂模式 过滤表达式设置：     IP地址设置过滤  ip.src==191.168.1.102   ip.dst==19...

真实的训练数据总是存在各种各样的问题：　　1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。　　2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间...

什么是社会网络分析，英文socialnetworkanalysis。现在这个分析越来越时髦，也越来越显现其在社会科学的研究价值。我在2000年的时候受祝建华老师的邀请到香港城市大学作研究，接触到了社会网络分析，但是当时没有太多的感觉，也不是太了解这种分析方法的价值，记得当时在网络上根本搜不到这方面的中文内容。记得就有一...