sqlite报错：sqlite3.IntegrityError:UNIQUEconstraintfailed:IMAGESTATUE.ID 解决方案：ChangeINSERTtoINSERTORIGNORE　　...

如图所示：假设你想要解决一个复杂的任务，你没有太多的标记的训练数据，但不幸的是，你不能找到一个类似的任务训练模型。不要失去所有希望！首先，你当然应该尝试收集更多的有标签的训练数据，但是如果这太难或太昂贵，你仍然可以进行无监督的训练（见图11-5）。也就是说，如果你有很多未标记的训练数据，你可以尝试逐层训练层，从最低层开...

版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54141697本文部分内容来源于CDA深度学习实战课堂，由唐宇迪老师授课如果你企图用CPU来训练模...

本文参考博文（1）介绍 *_train_test.prototxt文件与*_deploy.prototxt文件的不同：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49472901    （2）生成deplo...

Solution:sudoldconfig/lib/x86_64-linux-gnu/#youneedtousethelibcrypto.sofrom/lib/x86_64-linux-gnu/aslibrarypathinsteadoftheAnacondalib.exportLD_LIBRARY_PATH=/hom...

 准确地说，RAISR并不是用来压缩图像的，而是用来upsample图像的。众所周知，图片缩小到半分辨率后，在拉回原大小，会出现强烈的锯齿。从80年代开始就有很多supersampling的方法，要么从多张低分辨率的图构建出高分辨率，要么从单张“猜测”出高分辨率。本质上其实都是针对边缘...

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明CSDN博客源地址！共同学习，一起进步~https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/20413773该篇文章主要是关于C++C语言最基础的main函数的参数知识,是学习C++或C语言都必备的知识点.不知道你是否知道该知识？希望对...

之前一直用的opencv好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下：安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统中的python安装的东西自然是用不了的，刚开始没发现这个...

之前用deploy.prototxt还原train_val.prototxt过程中，遇到了坑，所以打算总结一下本人以熟悉的LeNet网络结构为例子不同点主要在一前一后，相同点都在中间train_val.prototxt中的开头看这个名字也知道，里面定义的是训练和验证时候的网络，所以在开始的时候要定义训练集和验证集的来源...

文件权限问题。chown或者chmod即可另外注意lmdb文件的权限...

这是由于GPU数量不匹配造成的，如果训练自己的数据，那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数，一块就是0，两块就是1，以此类推。但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。相关配置训练方法请参看转载博文：...

 原文链接  https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/80269313在Ubuntu中，升级了pip,再次使用pip安装相关的python包的时候就出现以下错误 ImportError:cannotimport...

//git报错情况：error:RPCfailed;curl56GnuTLSrecverror(-110):TheTLSconnectionwasnon-properlyterminated.　　解决方案：Note: Thissolutionisnotjustlimitedtocodecommitbutals...

Icanpushbycloneprojectusingssh,butitdoesn'tworkwhenIcloneprojectwithhttps.itshowsmessageerrorasbelow.servercertificateverificationfailed.CAfile:/etc/ssl/certs/c...

 摘要： 简单来说，可以将地域理解为不同城市的机房，将可用区理解为同一个城市的不同机房上一篇说数加的文章，很多同学向我吐槽说看不懂，里面有太多云计算的产品和概念，对于没有接触使用云计算的同学来说，确实有点像天书一样，满眼都是陌生的名词。所以接下来准备安利一下云计算的一些基本概念，看看对大家有没有帮助...