在约会网站使用K-近邻算法   准备数据：从文本文件中解析数据海伦收集约会数据巳经有了一段时间，她把这些数据存放在文本文件(1如1^及抓比加中，每个样本数据占据一行，总共有1000行。海伦的样本主要包含以下3种特征：每年获得的飞行常客里程数玩视频游戏所耗时间百分比每周消费的冰淇淋公升数将文...

k-近邻算法概述简单地说，谷近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关...

基数排序基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。1.基数排序vs计数排序vs桶排序基数排序有两种方法：这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异：基...

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点：在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量使用的映射函数能够将输入的N个数据均匀的分配到K个桶中同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。什么时候最快当输入的数据...

计数排序计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。1.计数排序的特征当输入的元素是n个0到k之间的整数时，它的运行时间是Θ(n+k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。由于用来计数的数组...

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：...

快速排序快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以...

归并排序（Mergesort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法：自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第2种方法）；自下而上的迭代；和选择排序一样，归并排...

希尔排序希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是：先将...

插入排序插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插...

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。1.算法步骤首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。重复第...

冒泡排序冒泡排序（BubbleSort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。作为最简单的排序算法之一，冒...

折半插入排序法，又称二分插入排序法，是直接插入排序法的改良版，也需要执行i-1趟插入，不同之处在于，第i趟插入，先找出第i+1个元素应该插入的的位置，假定前i个数据是已经处于有序状态。折半插入排序（binaryinsertionsort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好...

排序算法很多地方都会用到，近期又重新看了一遍算法，并自己简单地实现了一遍，特此记录下来，为以后复习留点材料。废话不多说，下面逐一看看经典的排序算法：1.选择排序选择排序的基本思想是遍历数组的过程中，以i代表当前需要排序的序号，则需要在剩余的[i…n-1]中找出其中的最小值，然后将找到的最小值与i指向的值进...

归并排序算法思想:分而治之(divide-conquer);每个递归过程涉及三个步骤第一,分解:把待排序的n个元素的序列分解成两个子序列,每个子序列包括n/2个元素.第二,治理:对每个子序列分别调用归并排序MergeSort,进行递归操作第三,合并:合并两个排好序的子序列,生成排序结果.?123456789101112...