使用kmeans的聚类算法选择数据集最可能的anchorsize和ratio。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。kmeans缺点：kmeans中k代表k个种子点或者聚类中心，这个值必须先选定。kmeans对初始化很敏感，所以采用kme...

运行darknet-rect2.exedetectordemoF:/2Project/YOLO/yolo2/3data/TestData/data/voc.dataF:/2Project/YOLO/yolo2/3data/TestData/cfg/yolo-voc.cfgF:/2Project/YOLO/yolo2/3...

在YOLO2(2)测试自己的数据中记录了完整的训练自己数据的过程。训练时目标只有一类car。如果已经执行过第一次训练，改过一次配置文件，之后仍然训练同样的目标还是只有一类car，即可按如下过程快速实现。1复制原始图像到darknetx64dataobj下，清空原来的训练图像2复制生成的每一个图像对应的txt标定文件到d...

现有问题：本文过程在linux下类似，可以正常通过。windons下，运行python脚本出现问题，无法正常输出0001.txt（标定文件），所以只能使用linux生成标定文件和路径文件txt，然后复制到windons下使用。待解决问题：重写训练部分代码，使得windons程序直接读取原始图像和标记文件，其余文件自动生...

https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-windows https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-use参看博文最后。https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-...