一、中断线程的几种状态：新建、就绪、运行、阻塞、死亡。参考：线程的几种状态转换 线程的可运行状态并不代表线程一定在运行(runnable!=running)。大家都知道：所有现代桌面和服务器操作系统都使用了抢占式的线程调度策略。一旦线程开始执行，并不是总是保持持续运行状态的。当系统分给它的时间片(非常小的运行...

转自：https://www.cnblogs.com/JimKing/p/8602392.htmlgroupid和artifactId都统称为“坐标”，是为了保证项目唯一性而提出的，如果你要把你的项目弄到maven仓库去，你想要找到你的项目就必须根据这两个id去查找。groupId是项目组织唯一...

文／司马陶冶（简书作者）/文章有删改原文链接：http://www.jianshu.com/p/8537dac37852著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权，并标注“简书作者”。   在iPhone的视图中，其实就是一个一个view，一层view上面放一层vie...

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1182完美字符串                         题...

isupper()函数可以用来判断字符c是否为大写英文字母！原型：externintisupper(intc);头文件：ctype.h功能：判断字符c是否为大写英文字母说明：当参数c为大写英文字母(A-Z)时，返回非零值，否则返回零。附加说明：此为宏定义，非真正函数。范例：找出字符串str中为大写英文字母的字符。#in...

  近期，DataCamp发布了jupyternotebook的cheatsheet，【Python数据之道】第一时间与大家一起来分享下该cheatsheet的内容。以下是该cheatsheet的部分内容：各位小伙伴可以从DataCamp的网站获取该cheatsheet的pdf版，当然，我已经将该p...

之前讨论过在anaconda下安装多个python版本，本期来讨论下，jupyternotebook中怎样同时安装python2.7和python3.x。由于我之前使用的jupyternotebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。我的环境如下：windows7，...

Pandas的groupby()功能很强大，用好了可以方便的解决很多问题，在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚。今天，我们一起来领略下groupby()的魅力吧。首先，引入相关package：importpandasaspdimportnumpyasnpIn[2]:df=pd.DataFrame({'A':['a',...

 结合个人需求，从某个网站获取一些数据，发现网页链接是隐藏的，需要通过浏览器看后面的代码来获取真实的链接。下面这个案例，直接是从真实的链接中爬去数据。此外，发现用pandas的read_html不能直接解析“lxml”的表格，有待后续研究。 另外，爬去的数据发现有很多空格符号...

系统对SIGHUP信号的默认处理是终止收到该信号的进程。所以若程序中没有捕捉该信号，当收到该信号时，进程就会退出。 下面观察几种因终端关闭导致进程退出的情况，在这儿进程退出是因为收到了SIGHUP信号。loginshell是session首进程。 首先写一个测试程序，代码如下：#include<...

python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下：df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式...

如果要更新数据库表中的记录，我们就必须使用UPDATE语句。UPDATE语句的基本语法是：UPDATE<表名>SET字段1=值1,字段2=值2,...WHERE...;例如，我们想更新students表id=1的记录的name和score这两个字段，先写出UPDATEstudentsSETname='大牛'...