大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高...

numpy.sort()函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下：numpy.sort(a,axis,kind,order)参数说明：a:要排序的数组axis:沿着它排序数组的轴，如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序，axis=0按列排序，axis=1按行排序kind:默认为'quicksort'（快速排序）orde...

NumPy提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。numpy.amin()用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax()用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。importnumpyasnpa=np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]])pr...

NumPy算术函数包含简单的加减乘除:add()，subtract()，multiply()和divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)print('第一个数组：')prin...

NumPy包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。NumPy提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。importnumpyasnpa=np.array([0,30,45,60,90])print('不同角度的正弦值：')#通过乘pi/180转化为弧度print(np...

这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。add()对两个数组的逐个字符串元素进行连接multiply()返回按元素多重连接后的字符串center()居中字符串capitalize()将字符串第一个字母转换为大写title()将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写lower()数组元素转换为小写upper(...

bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。importnumpyasnpprint('13和17的二进制形式：')a,b=13,17print(bin(a),bin(b))print('')print('13和17的位与：')print(np.bitwise_and(13,17)) ...

importnumpyasnpa=np.arange(8)print('原始数组：')print(a)print('')b=a.reshape(4,2)print('修改后的数组：')print(b)numpy.ndarray.flat是一个数组元素迭代器importnumpyasnpa=np.arange(9).re...

importnumpyasnpa=np.arange(6).reshape(2,3)print('原始数组是：')print(a)print('')print('迭代输出元素：')forxinnp.nditer(a):print(x,end=",")print('')importnumpyasnpa=np.arange...

广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组a和b形状相同，即满足a.shape==b.shape，那么a*b的结果就是a与b数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。importnumpyasnpa=np.arr...

importnumpyasnpx=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])y=x[[0,1,2],[0,1,0]]print(y)importnumpyasnpx=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11]])print('我们的数组是：')print(x)...

ndarray数组可以基于0-n的下标进行索引，切片对象可以通过内置的slice函数，并设置start,stop及step参数进行，从原数组中切割出一个新数组。importnumpyasnpa=np.arange(10)s=slice(2,7,2)#从索引2开始到索引7停止，间隔为2print(a[s])importn...

importnumpyasnpx=np.arange(5)print(x)importnumpyasnp#设置了dtypex=np.arange(5,dtype=float)print(x)importnumpyasnpx=np.arange(10,20,2)print(x)importnumpyasnpa=np.li...

importnumpyasnpx=[1,2,3]a=np.asarray(x)print(a)importnumpyasnpx=(1,2,3)a=np.asarray(x)print(a)importnumpyasnpx=[(1,2,3),(4,5)]a=np.asarray(x)print(a)importnumpy...

importnumpyasnpx=np.empty([3,2],dtype=int)print(x)importnumpyasnp#默认为浮点数x=np.zeros(5)print(x)#设置类型为整数y=np.zeros((5,),dtype=np.int)print(y)#自定义类型z=np.zeros((2,2)...