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NetworkImageView

NetworkImageView是一个异步请求图片然后再显示出来的ImageView,支持内存、磁盘缓存,支持gif。如果不想使用Glide、Picasso之类的图片框架,它是一个不错的图片自定义ImageView。github地址:https://github.com/yongfengnice/NetworkImag...
代码星球 ·2021-02-20

/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

因为最近重新搭建CDH集群: DEVICE    接口名(设备,网卡)USERCTL    [yes|no](非root用户是否可以控制该设备)BOOTPROTO IP的配置方法[none|static|bootp|dh...

Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network(利用像素聚合网络进行高效准确的任意形状文本检测)

PSENetV2昨日刚出,今天翻译学习一下。  场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步。尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署到现实世界的应用中。第一个问题是速度和准确性之间的平衡。第二个是对任意形状的文本实例进行建模。最近,已经提出了一些方法来...

2018年发表论文阅读:Convolutional Simplex Projection Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation

记笔记目的:刻意地、有意地整理其思路,综合对比,以求借鉴。他山之石,可以攻玉。《ConvolutionalSimplexProjectionNetwork forWeaklySupervisedSemantic Segmentation》-20180724,一篇来自德国波恩大学与锡根大学的paper...

《MATLAB Deep Learning:With Machine Learning,Neural Networks and Artificial Intelligence》选记

一、TrainingofaSingle-LayerNeuralNetwork1DeltaRuleConsiderasingle-layerneuralnetwork,asshowninFigure 2-11.Inthe figure,diisthecorrectoutputoftheoutputno...

LeetCode(2):Add Two Numbers 两数相加

Medium!题目描述:给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。你可以假设除了数字0之外,这两个数字都不会以零开头。示例:输入:(2->4->3)+(5->6->4)输出:7->0->8原因:342+465=...

论文笔记(7):Constrained Convolutional Neural Networks for Weakly Supervised Segmentation

UCBerkeley的DeepakPathak使用了一个具有图像级别标记的训练数据来做弱监督学习。训练数据中只给出图像中包含某种物体,但是没有其位置信息和所包含的像素信息。该文章的方法将imagetags转化为对CNN输出的label分布的限制条件,因此称为Constrainedconvolutionalneuraln...

论文笔记(6):Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation

这篇文章的主要贡献点在于:1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型;2.可以利用boundingbox来进行训练,并且得到了较好的结果,这样可以代替用pixel-level训练中的groundtruth;3.当我们用少量的pixel-levelannotations和大量的图像整体的弱标签来进行半监...

论文笔记(4):Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

首先回顾CNN测试图片类别的过程,如下图:主要由卷积,pool与全连接构成,这里把卷积与pool都看作图中绿色的convolution,全连接为图中蓝色的fullyconnected。卷积主要是获取高维特征,pool使图片缩小一半,全连接与传统神经网络相似作为权值训练,最后通过softmax输出概率最高的类别。上图中n...

论文笔记(1):From Image-level to Pixel-level Labeling with Convolutional Networks

 文章采用了多实例学习(MIL)机制构建图像标签同像素语义的关联。该方法的训练样本包含了70万张来自ImageNet的图片,但其语义分割的性能很大程度上依赖于复杂的后处理过程,主要包括图像级语义的预测信息、超像素平滑策略、物体候选框平滑策略和MCG分割区域平滑策略。下图是论文所用方法的一般性说明:(1)使用来...

论文学习:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...

centos 7 network.service control process exited

一、servicenetworkrestart出错问题描述:vmware12下centos7网络模式,NAT昨晚作者打算更新自己虚拟机python,发现没网络pingwww.baidu.com,然后windows上ping192.168.187.130本地,发现没问题,所以重启网络服务:servicenetworkre...

【Error】centos7 minimal connect: Network is unreachable

参考链接:http://www.centoscn.com/CentosBug/osbug/2015/1208/6500.html /由于centos7和之前的版本差异比较大,之前的一些命令不能完全使用。centos7minimal刚装默认没有打开网卡。步骤一:cd /etc/sysconfig/ne...

最难面试的IT公司之ThoughtWorks代码挑战——FizzBuzzWhizz游戏

最近互联网招聘平台拉勾网在五一期间推出个“最难面试的IT公司”代码挑战活动,评选出了5个最难面试的IT公司,即:ThoughtWorks、Google、Unisys、Rackspace、CypressSemiconductor。每个公司联合拉勾网推出代码挑战,针对每个挑战都可以提交我们自己的代码,如果通过代码测试,就会...

POJ训练计划1459_Power Network(网络流最大流/Dinic)

解题报告这题建模实在是好建。,,好贱。。,给前向星给跪了,纯dinic的前向星居然TLE,sad。,,回头看看优化,。。矩阵跑过了。2A,sad,,,/*************************************************************************>FileNam...
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