TensorBoard涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，发布了一套叫做TensorBoard的可视化工具。你可以用TensorBoard来展现你的TensorFlow图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。TensorB...

代码里面用tensorboard保存了训练的日志在logs目录里面 用tensorboard命令打开日志目录：tensorboard--logdir="./logs/"会显示一个网址：p.p1{margin:0;font:10pxMonaco;color:rgba(244,244,244,1);backgro...

TensorBoard是一个工具，可以图形化显示TensorFlow程序（神经网络），还可以显示许多训练过程中的指标数据，如损失、准确度或权重等。TensorBoard可以帮助用户更好地理解、调试和优化TensorFlow程序。下面是一个线性回归模型的图形：TensorBoard通过读取TensorFlow事件日志文件...

importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorINPUT_NODE=784OUTPUT...

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data%matplotlibinlineLOG_DIR='F:\temp\...

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#1.生成变量监控信息并定义生成监控信息日志的操作。SUMMARY_DIR="F:\temp\log"BATCH_SIZE=100TRAIN_STEPS=3000defv...

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500defget_weight_variable(shape,regularizer):...

#1.不同的命名空间。importtensorflowastfwithtf.variable_scope("foo"):a=tf.get_variable("bar",[1])print(a.name)withtf.variable_scope("bar"):b=tf.get_variable("bar",[1])pr...