正常普通接口请求，request.getParameter()可以获取，能多次读取如果我们的接口是用@RequestBody来接受数据，那么我们在拦截器中需要读取request的输入流 ，因为ServletRequest中getReader()和getInputStream()只能调用一次这样就会导致cont...

DecorOutputStreampackagecom.wbg.springRedis.decorator;importjava.io.IOException;importjava.io.OutputStream;publicclassDecorOutputStreamextendsOutputStream{priva...

publicdelegatevoidShowMessageMethod2(TcpClienttc);privatevoidShowMessage2(TcpClienttc){StringIP地址=((IPEndPoint)tc.Client.RemoteEndPoint).Address.ToString();Stri...

原文：http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/12/1757409.html参考：1.《C#高级编程》第六版2. 文件流和数据流-C#程序设计教程2010-7-11补充：发现了一篇讲编码的深入而全面的好文章http://www.cnblogs.com/Kev...

InputStream 数据流类　　一般来说，就是将字符串、管道数据（socket通倒）、文件、字节等转换为输入流，以流的方式去读取；　　但是inputstream的读取速率较低，为了提高读取速率，一般将InputStream交给 BufferedReader，然后调用BufferedReader的...

Nginx负载均衡选项upstream用法举例1、轮询(weight=1)默认选项，当weight不指定时，各服务器weight相同，每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 upstreambakend{server192.168.1.10;server192.1...

文章目录检查点机制驱动器程序容错工作节点容错接收器容错处理保证检查点机制Metadatacheckpointing——将定义流计算的信息存入容错的系统如HDFS。Datacheckpointing——将产生的RDDs存入可靠的存储空间。代码实现如下图valsparkContext=newSparkContext(new...

文章目录Streaming和Kafka整合概述使用0.8版本下ReceiverDStream接收数据进行消费步骤一、启动Kafka集群二、创建maven工程，导入jar包三、创建一个kafka的topic四、启动kafka的Producer五、开发代码使用0.8版本下DirectDStream接收数据进行消费开发代码使...

文章目录注意事项SparkStreaming从flume中poll数据步骤一、开发flume配置文件二、启动flume三、开发sparkStreaming代码1.创建maven工程，导入jar包2.开发代码四、向监控目录中导入文本文件flume将数据push给SparkStreaming步骤一、开发flume配置文件二...

文章目录基本数据源文件数据源注意事项步骤一、创建maven工程并导包二、在HDFS创建目录，并上传要做测试的数据三、开发SparkStreaming代码四、运行代码后，往HDFS文件夹上传文件五、控制台输出结果自定义数据源步骤一、使用nc工具给指定端口发送数据二、开发代码RDD队列步骤一、开发代码文件数据源注意事项1....

文章目录步骤一、创建maven工程并导入jar包二、安装并启动生产者三、开发SparkStreaming代码四、查看结果一、创建maven工程并导入jar包<properties><scala.version>2.11.8</scala.version><spark.versi...

Kafka官方文档给了基本格式http://kafka.apachecn.org/10/javadoc/index.html?org/apache/kafka/streams/KafkaStreams.html基础模板Map<String,Object>props=newHashMap<>();...

 https://blog.csdn.net/xiekaikaibing/article/details/80320822...

Kafka在0.8和0.10之间引入了一种新的消费者API,因此,SparkStreaming与Kafka集成,有两种包可以选择: spark-streaming-kafka-0-8与spark-streaming-kafka-0-10。在使用时应注意以下几点:spark-streaming-kafka-0-...

调优SparkStreaming集成Kafka时，当数据量较小时默认配置一般都能满足我们的需要，但是当数据量大的时候，就需要进行一定的调整和优化。合理的批处理时间（batchDuration）几乎所有的SparkStreaming调优文档都会提及批处理时间的调整，在StreamingContext初始化的时候，有一个参...