在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的28×2828×28的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示： 若在中间只使用一层隐藏层，参...

Solidity支持条件语句，让程序可以根据条件执行不同的操作。条件语句包括：ifif...elseif...elseifif(条件表达式){被执行语句(如果条件为真)}展示if语句用法。pragmasolidity^0.5.0;contractSolidityTest{uintstoredData;construct...

与其他语言类似，Solidity语言支持循环结构，Solidity提供以下循环语句。whiledo...whilefor循环控制语句：break、continue。Solidity中，while循环的语法如下：while(表达式){被执行语句(如果表示为真)}示例pragmasolidity^0.5.0;contrac...

Solidity支持的算术运算符，如下表所示：假设变量A的值为10，变量B的值为20。序号运算符与描述1+(加)求和例: A+B=302–(减)相减例: A–B=-103*(乘)相乘例: A*B=2004/(除)相除例: B/A=25%(取模)取模运算例:...

局部变量的作用域仅限于定义它们的函数，但是状态变量可以有三种作用域类型。Public –公共状态变量可以在内部访问，也可以通过消息访问。对于公共状态变量，将生成一个自动getter函数。Internal –内部状态变量只能从当前合约或其派生合约内访问。Private ...

Solidity支持三种类型的变量：状态变量 –变量值永久保存在合约存储空间中的变量。局部变量 –变量值仅在函数执行过程中有效的变量，函数退出后，变量无效。全局变量 –保存在全局命名空间，用于获取区块链相关信息的特殊变量。Solidity是一种静态类型语...

在用任何语言编写程序时，都需要使用变量来存储各种信息。变量是内存空间的名称，变量有不同类型，例如整型、字符串类型等等。操作系统根据变量的数据类型分配内存。Solidity中，变量类型有以下几大类：值类型地址类型引用类型类型保留字取值布尔型booltrue/false整型int/uint有符号整数/无符号整数。整型int...

Solidity支持c风格和c++风格的注释。//之后到行尾的文本，都被看作注释，编译器忽略此内容/* 与 */ 之间的文本被看作注释，编译器忽略此内容示例注释示例。functiongetResult()publicviewreturns(uint){//这是一行注释，类似于c++中的注释...

为简单起见，我们使用在线Solidity开发工具RemixIDE编译和运行Solidity程序。第1步 –在Fileexplorers选项卡下，新建一个test1.sol文件，代码如下：示例pragmasolidity^0.5.0;contractSolidityTest{constructor(...

一个Solidity源文件可以包含任意数量的合约定义、import指令和pragma指令。让我们从一个简单的Solidity源程序开始。下面是一个Solidity源文件的例子：pragmasolidity>=0.4.0<0.6.0;contractSimpleStorage{uintstoredData;f...

学习Solidity推荐使用在线开发环境Remix，本教程的例子将使用Remix开发运行。安装nodejs/npmnode官方网站下载node，推荐LTS版本，按提示完成安装，npm会同时装上。验证Node版本：Kevin@QIKEGUG:>node-vv10.16.3Kevin@QIKEGUG:>npm-...

循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的人工神经网络，序列数据是相互依赖的（有限或无限）数据流，比如时间序列数据、信息性的字符串、对话等。长短时记忆网络(LSTM)是一类特殊的循环神经网络，具有学习长时依赖关系的能力，是目前最常用的循环神经网络。注意:关于循环神经网络的介绍，可参考我们的教程深度学习–...

卷积神经网络（CNN）旨在解决图像识别问题，卷积神经网络在图像识别、机器视觉等方面有着广泛的应用。这张杭州天际线的图片，可以看到很多建筑和颜色。那么计算机是如何处理这幅图像的呢?图像由像素组成，像素表示图像中的一个颜色点。例如，一个40×30的图像，表示宽40个像素，高30个像素，总共有1200个像素。根据...

生物神经元人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。以下是生物神经元的重要组成部分:树突 –从其他神经元接收信息的分支细胞核 –处理从树突接收到的信息轴突 –一种被神经元用来传递信息的生物电缆突触 ...

数学中的回归是指，现实中的变量之间存在一种函数关系，通过一批样本数据找出这个函数关系，即通过样本数据回归到真实的函数关系。线性回归/LinearRegression是指，一些变量之间存在线性关系，通过一批样本数据找出这个关系，线性关系函数的图形是一条直线。线性函数的方程如下：y=wx+by=wx+b线性回归就是根据一批...