题目描述：　　数组里面有{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}，请随机打乱顺序生成新的数组；　　1importjava.util.ArrayList;2importjava.util.Collections;3importjava.util.List;45publicclasstestShuffle{67publ...

combine和partition都是函数，中间的步骤应该只有shuffle！combine分为map端和reduce端，作用是把同一个key的键值对合并在一起，可以自定义的。combine函数把一个map函数产生的<key,value>对（多个key,value）合并成一个新的<key2,value...

shuffle的过程分析shuffle阶段其实就是之前《MapReduce的原理及执行过程》中的步骤2.1。多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点上。   Map端：　　1、在map端首先接触的是InputSplit，在InputSplit中含有Da...

此文承接Job流程：Mapper类分析.MapReduce为确保每个reducer的输入都按键排序，数据从map输出到reducer输入的这段过程成为Shuffle。map端1).Spill溢写.每个map()方法都将处理结果输出到一个环形内存缓冲区buf(100MB)中(mapreduce.task.io.sort....