SIFT：scaleinvariantfeaturetransformHOG：histogramoforientedgradients这两种方法都是基于图像中梯度的方向直方图的特征提取方法。1.SIFT特征    实现方法：   SIFT特征通常与使...

原文地址：https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910图像检索是图像研究领域中一个重要的话题，广泛应用于医学，电子商务，搜索，皮革等。本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计。图像检索按照描述图像不同方式可以分为两类，一类是基于文本的...

原文地址：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如Google地图，滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度，看到的地图绘制...

原文链接：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤1)、尺度空间的生成；2)、检测尺度空间极值点；3)、精确定位极值点；4)、为每个关键点指定方向参数；5)、关键点描述子的生成。L(x,y,σ),σ=1.6ag...

    在前面三篇教程中的几种角检测方法，比如harris角检测，都是旋转无关的，即使我们转动图像，依然能检测出角的位置，但是图像缩放后，harris角检测可能会失效，比如下面的图像，图像放大之前可以检测出为harris角，但是图像放大后，则变成了边，不能检测出角了。所以，har...

            extbf{尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)}，由DavidLowe于1999年首次提出，作用是将一幅图像映射为一个...