/目录前言第1章安装第2章程序的基本结构第3章模板第4章Web表单第5章数据库第6章电子邮件第7章大型程序的结构  学习Python也有一个半月时间了，学到现在感觉还是初步入门阶段，如果不借助网上Demo资源，几乎不能自己写出相关称心的东西。目前感觉自己还是有点失败啊，学的太慢了点。主要感觉还是自己...

/目录前言第8章用户认证第9章用户角色第10章用户资料第11章博客文章第12章关注者第13章用户评论第14章应用编程接口  第1章-第7章学习实践记录请参见：《FlaskWeb开发——基于Python的Web应用开发实践》一字一句上机实践（上） 本文记录自己学习《F...

/目录前言1Python2.7.14安装2pip配置安装3虚拟环境安装  今天在搭建阿里云服务器，需要安装Python相关环境，之前在本机都已经安装过两遍，今天又来安装一遍，安装具体过程步骤虽然记得不清楚，但是大概的步骤也是记得。然而，这样的情况就是需要自己重新去网上寻找相关文件下载网址以及基本的安...

 一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后，如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上。 一般情况下，使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目，不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同。如果重新迁移到一个新的虚拟环境后，又重新来一个一个的配置依赖包，那将会...

问题描述：安装Navicat管理数据库时，启动界面出现乱码情况。解决办法：1）打开Navicat安装目录，找到start_navicat文件，2）修改字符集如下：将exportLANG=”en_US.UTF-8”修改为exportLANG=”zh_CN.UTF-8”&nb...

首先安装搭建好jupyternotebook，运行成功后的截图如下：安装使用步骤（PS：确定Python安装路径和安装路径里面Scripts文件夹路径已经配置到环境变量中去，即pip所在路径已经配置到环境变量中去）：//以下说明是在Windows环境下//安装pipinstalljupyternotebook//不出意...

lto1:fatalerror:bytecodestreamgeneratedwithLTOversion6.0insteadoftheexpected4.1    compilationterminated.    lto-wrapper...

使用PyMySQL模块，直接使用pipinstallpymysql即可。参考文章：https://www.cnblogs.com/wcwnina/p/8719482.html原文内容：python3不支持MySQLdb，可用pymysql代替。cmd安装pymysql：pipinstallpymysql。在项目文件夹下...

此处推荐直接安装Anaconda3，来实现Python3.6.4的环境配置。Anaconda3下载链接：https://www.anaconda.com/download/ 下面介绍一下Ubuntu下安装Anaconda3的步骤（PS：Windows环境下请在网上搜索查找即可）：原文链接：https://bl...

/目录1准备工作2具体实施  什么是Redis?Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景...

/目录1前言 2datetime.pyi源码分步解析2.1头部定义源码分析2.2tzinfo类源码分析2.3date类源码分析2.4time类源码分析2.5timedelta类源码分析2.6datetime类源码分析2.7格式化字符串3time模块time.pyi源码解析  最近工作需求上...

/目录1关于Redis使用的一点想法1.1进行缓存前，需考虑1.2进行缓存后，需考虑1.3缓存使用一段时间后2编写Redis数据库层规范建议2.1选择适合的redis客户端2.2规范化定义key的名称并初始化2.3选择合适的数据结构2.4规范化定义操作方法2.5开始愉快的调用之旅  （1）该数据属于...

/目录第1章深度学习简介第2章TensorFlow环境搭建第3章TensorFlow入门第4章深层神经网络  对于许多机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，有时甚至需要整个领域数十年的研究投入。 深度学习解...

/目录第5章MNIST数字识别问题第6章图像识别与卷积神经网络第7章图像数据处理  MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。以...

/目录第8章循环神经网络第9章自然语言处理  循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说，循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的，隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出。下面给出一个长度为2的RNN前...