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#Python
python垃圾回收杂谈
当创建对象时Python立即向操作系统请求内存。每当对象的引用数减为0,Python垃圾回收器立刻挺身而出,立即将其释放,把内存还给操作系统。在Python中,每个对象都保存了一个称为引用计数的整数值,来追踪到底有多少引用指向了这个对象。无论何时,如果我们程序中的一个变量或其他对象引用了目标对象,Python将会增加这...
代码星球
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2020-04-06
python
垃圾
回收
杂谈
Python垃圾回收机制及gc模块详解:内存泄露的例子
标记清理是用来解决循环引用的。分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1、2代的对象。。这样就解释了python“引用计数为主。标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理,因为循环引用毕竟是少数情况。#没有循环引用的情况,随着del、函数退出等触发条件,立即删除所占用内存importgcimp...
代码星球
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2020-04-06
Python
垃圾
回收
机制
gc
python的内存回收机制即gc模块讲解
最后容易造成内存问题的通常就是全局单例、全局缓存、长期存活的对象引用计数(主要),标记清除,分代收集(辅助)引用计数为0则会被gc回收。标记删除可以解决循环引用的问题。分代:0代--年轻代;1代--中年代;2代--老年代,存活越久被回收的频率越低。通过gc机制基本解决内存回收的问题。不要轻易实现对象的__del__方法...
代码星球
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2020-04-06
python
内存
回收
机制
gc
python各个模块循环引用问题解决办法
当项目中的模块过多,或功能划分不够清晰时会出现循环引用的问题,如下有两个模块moduleA和moduleB:#moduleAfrommoduleBimportbdefa():print'aaaaaaaa'b()defc():print'cccc'if__name__=='__main__':a()#moduleBfro...
代码星球
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2020-04-06
python
各个
模块
循环
引用
python限制进程、子进程占用内存大小、CPU时间的方法:resource模块
内置模块:resource在mac环境下功能会存在问题。linux下可以使用:但是foriinrange(10000)的值必须是10000或者更大的数值才有用。没有搞清楚为什么#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importresource#soft,hard=resource....
代码星球
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2020-04-06
进程
python
限制
占用
内存
python类和实例以及__call__/__del__
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。 创建实例是通过类名+()实现的 类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对...
代码星球
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2020-04-06
python
类和
实例
以及
call
python植入后门backdoor程序的方法?
后门程序fromgevent.backdoorimportBackdoorServerserver=BackdoorServer(('127.0.0.1',5001),banner="Hellofromgeventbackdoor!",locals={'foo':"Fromdefinedscope!"})server....
代码星球
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2020-04-06
python
植入
后门
backdoor
程序
javascript和python取dict字典对象的不同
dict1={"a":1,"b":2,"22a":44}JS:dict1.a和dict1["a"]都可以python:只能使用dict1["a"] 另外在JS中,不允许使用dict1.22a这种以数字开头的key,所有此时只能使用dict1["22a"]这种写法,这种问题主要出现在react做为前端、pyth...
代码星球
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2020-04-06
Javascript
python
dict
字典
对象
Python的__getattribute__ vs __getattr__的妙用
这里的属性即包括属性变量,也包括属性方法。即类的变量和方法。 当访问某个实例属性时,getattribute会被无条件调用,如未实现自己的getattr方法,会抛出AttributeError提示找不到这个属性,如果自定义了自己getattr方法的话,方法会在这种找不到属性的情况下被调用,比如上面的例子中的情况。所以...
代码星球
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2020-04-06
Python
getattribute
vs
getattr
妙用
Python操作dict时避免出现KeyError的几种方法
见原文:https://www.polarxiong.com/archives/Python-%E6%93%8D%E4%BD%9Cdict%E6%97%B6%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%87%BA%E7%8E%B0KeyError%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E6%96%B9%E...
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2020-04-06
Python
操作
dict
避免
出现
python的with和__enter__ 、 __exit__
__enter__():在使用with语句时调用,会话管理器在代码块开始前调用,返回值与as后的参数绑定__exit__(): 会话管理器在代码块执行完成好后调用,在with语句完成时,对象销毁之前调用test.txt的内容为helloworld!classTest(object):def__in...
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2020-04-06
python
with
enter
exit
Python性能优化:PyPy、Numba 与 Cython。PyPy的安装及对应pip的安装
性能优化讨论见参考1:大概意思是,PyPy内置JIT,对纯Python项目兼容性极好,几乎可以直接运行并直接获得性能提升;缺点是对很多C语言库支持性不好。Numba是一个库,可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令,而不会强制大幅度的改变普通的Python代码。Cython是一种Python+C的便利性组合...
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2020-04-06
PyPy
安装
Python
性能
优化
python的__slots__节约内存的魔法;检查python每一行代码内存占用情况的工具
在Python中,每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用,因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。 然而,对于有着已知属性的小类来说,它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性。因此如果你创建许多...
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2020-04-06
python
内存
slots
节约
魔法
python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon
Pycharm整体看下Thread类的内容:模拟的是Java的线程模型 表示方法method,上面的锁头表示这个是类内部的方法,从方法名字命名规范可以看出,都是_和__开头的,一个下划线表示是子类可以继承,两个下划线表示是只有Thread内部可以访问,子类都不可以访问。表示property,可以使用类直接访问...
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2020-04-06
python
threading.Thread
线程
start
run
Django 版本对应的 Python 版本
Django版本对应的Python版本:Django版本Python版本1.82.7,3.2,3.3,3.4,3.51.9,1.102.7,3.4,3.51.112.7,3.4,3.5,3.62.03.5+来源:http://www.runoob.com/django/django-tutorial.html...
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2020-04-06
版本
Django
对应
Python
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