Postman是一个可扩展的API开发和测试协同平台工具，可以快速集成到CI/CD管道中。旨在简化测试和开发中的API工作流。Postman工具有Chrome扩展和独立客户端，推荐安装独立客户端。Postman有个workspace的概念，workspace分personal和team类型。Personalworksp...

原文链接：兼容gorediscluster的pipeline批量前言:   rediscluster集群机制是不错，但因为是smartclient设计，没有proxy中间层，导致很多redis批量命令在不同slot时不能适配，比如mset、mget、pipeline等。该篇文章讲述了red...

 为什么使用 Pipeline？Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：发送命令命令排队命令执行返回结果其中，1到4称为RoundTripTime（RTT，往返时间）。Redis提供了批量操作命令（例如mset、mget等），有效地节省了RTT。但大部分命令是不支持批量操作的，例如要执行n次h...

一、手势操作1.上下左右滑屏swipe---滑动java-client4.x是有swipe方法的，可以通过传递坐标信息就可以完成滑动androidDriver.swipe(startx,starty,endx,endy,duration);<dependency><groupId>io.appi...

 APP自动化测试关键环节--元素定位，以下我们来了解appium提供的元素定位方法！1.id定位，id一个控件的唯一标识，由开发人员在项目中指定，如果一个元素有对应的resource-id，我们就可以采用这种方式来实现元素定位操作，但是实际开发中，也有可能app项目的开发人员不是很严谨，一个页面有很多个相同...

1.下载解压android-sdk-windows-appium//配置环境：ANDROID_HOME:D:android-sdk-windows-appiumpath:...;%ANDROID_HOME%platform-tools;%ANDROID_HOME%ools;//验证：C:UsersAdministrat...

下面介绍eclipsemaven操作正常出现的Nocompilerisprovidedinthisenvironment.PerhapsyouarerunningonaJREratherthanaJDK?错误的解决办法。方法/步骤 eclipsemaven操作右击Runas都能看到，如图所示步骤阅读maven...

1、安装JDK1.7及以上2、下载解压sdk并且配置环境变量:　　　　ANDROID_HOME：...adt-bundle-windows-x86_64-20140702sdk　　PATH:%ANDROID_HOME%platform-tools;%ANDROID_HOME%ools;　　dos检测adb版本：如下则s...

解决方法： 第一步 安装SDK 第二步将包含的api放在第一项...

本文只讨论加载失败的原因，不复述npapi的使用教程1.资源文件是否加上MIMEType命名的id，和html中的<object>的标签是否对应如果不相同加载必然失败； 2.注册表是否写入该项影响到浏览器能否找到你的dll，至于如何命名，那是教程的事情； 3.导入函数是否加入.def文件...

   基础验证基类首先，我们创建一个继承自ABC类的BaseValidator类。因此，我可以创建一个抽象方法。从此类继承的所有类都必须实现验证功能。其中有三个魔法函数，__set__()函数在为对象赋值时，自动传入并执行。fromabcimportABC,abstractmethodcl...

pip installpypiserverpasslibmkdir packagespypi-server -p 8080 -P . -a . ./packages[distutils]index-servers=pypiloca...

 一.NetscapePluginInterface(NPAPI)大致的说明可以看下官方文档Plugin本文主要针对于JavaScript与插件交互部分做一些交流,比如用于数字证书的操作(淘宝和支付宝的插件),用于播放的flashplayer插件等与javascript的交互需要用到NPAPI中的nprunt...

@ApiOperation不是spring自带的注解是swagger里的 com.wordnik.swagger.annotations.ApiOperation;@ApiOperation和@ApiParam为添加的API相关注解，个参数说明如下： @ApiOperation(value=“接口说...

感觉Hadoop是一个坑，打着大数据最佳解决方案的旗帜到处坑害良民。记得以前看过一篇文章，说1TB以下的数据就不要用Hadoop了，体现不出太大的优势，有时候反而会成为累赘。因此Hadoop的使用场所一般有两：一是有一定规模的公司，数据流一般是TB级别的，这样的公司其实不多；二是各大高校的实验室，作为研究使用。不幸的我...