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#Pan
Panabit的各种配置文件
1.启动配置文件路径:/etc/rc.local作用:这个文件里的内容是BSD启动后会自动执行的命令默认配置如下:fsck-y-tufs/dev/ad0s2a>/dev/null扫描并修复磁盘分区fsck-y-tufs/dev/ad0s3a>/dev/nullfsck-y-tufs/dev/ad...
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2020-08-01
Panabit
各种
配置文件
Spanning Tree Protocol (STP) in NetScaler Appliance
来源https://support.citrix.com/article/CTX112341-------------------------------------------------------------------------------------ThiscontainsinformationaboutS...
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2020-07-31
Spanning
Tree
Protocol
STP
in
pandas中的reset_index()
数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8...
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2020-07-22
pandas
中的
reset
index
pandas-数据类型转换
pandas做数据处理,经常用到数据转换,得到正确类型的数据。pandas与numpy之间的数据对应关系。重点介绍object,int64,float64,datetime64,bool等几种类型,category与timedelta两种类型这里不做介绍。importnumpyasnpimportpandasaspd#...
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2020-07-22
pandas-
数据
类型
转换
pandas分组运算(groupby)
1.groupby()importpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,1,2],[1,2,3],[2,3,4]],columns=["A","B","C"])print(df)g=df.groupby('A').mean()#按A列分组(groupby),获取其他列的均值print(g)#方法1...
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2020-07-22
pandas
分组
运算
groupby
pandas中根据列的值选取多行数据
#选取等于某些值的行记录用==df.loc[df['column_name']==some_value]#选取某列是否是某一类型的数值用isindf.loc[df['column_name'].isin(some_values)]#多种条件的选取用&df.loc[(df['column']==some_valu...
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2020-07-22
pandas
根据
选取
多行
数据
pandas-数据的合并与拼接
Pandas包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接,merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并,join方法主要基于两个dataframe的索引进行合并,concat方法是对series或dataframe进行行拼接或列拼接。 1.Merge方法pandas的...
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2020-07-22
pandas-
数据
并与
拼接
pandas中关于accessor的骚操作
来自:Python那些事 pandas中accessor功能很强大,可以将它理解为一种属性接口,通过它获得额外的方法。 下面用代码和实例理解一下:importpandasaspdpd.Series._accessors 对于Series数据结构使用_accessors方法,我们得到3个对象...
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2020-07-22
pandas
关于
accessor
操作
pandas计数 value_counts()
来自:曹骥 在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。1.Series情况下:pandas的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'区域':['西安','太原','西安','太原...
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2020-07-22
pandas
计数
value
counts
pandas display选项
来自:https://www.cnblogs.com/yesuuu/p/6100714.html...
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2020-07-22
pandas
display
选项
pandas中DataFrame.drop()
来自:https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639...
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2020-07-22
pandas
DataFrame.drop
pandas——ix 与 loc 与 iloc 与 icol 的区别
来自:https://blog.csdn.net/xw_classmate/article/details/51333646来自:https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/62049060来自:https://blog.csdn.net/xiaodongxiex...
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2020-07-22
pandas
ix
loc
iloc
icol
pandas聚合和分组运算之groupby
来自:https://blog.csdn.net/leonis_v/article/details/51832916...
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2020-07-22
pandas
聚合
分组
运算
groupby
UVA1395 Slim Span(kruskal)
题目:SlimSpanUVA1395题意:给出一副无向有权图,求生成树中最小的苗条度(最大权值减最小权值),如果不能生成树,就输出-1;思路:将所有的边按权值有小到大排序,然后枚举每一条边,以这条边开始利用Kruskal算法生成树,生成过程中求出权值的最大值,这个最大值减去当前枚举的边的权值就是苗条度,再动态维护一下最...
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2020-07-18
UVA1395
Slim
Span
kruskal
DevExpress控件库----FlyoutPanel提示控件
DevExpress控件库----FlyoutPanel提示控件第一步:拖一个FlyoutPanel控件到WinForm窗体上。名称为flyoutPanel1设置在什么控件上显示提示信息:设置在panelControl1控件上显示提示信息 flyoutPanel1.OwnerControl=panelCont...
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2020-07-12
控件
DevExpress
----FlyoutPanel
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