表格边框，对于别的元素加上的边框不起作用border-collapse : separate(默认) | collapse | inheritseparate : 边框独立效果图：collapse : 相邻边被合并效果图...

px1一般设置页面的字体使用px2优点：字体设置比较稳定和精确3缺点：他会修改用户浏览器中的字体大小EM相对于父元素的字体大小，字体大小不确定，容易混乱,“em”是相对于其父元素来设置字体大小的，这样就会存在一个问题，进行任何元素设置，都有可能需要知道他父元素的大小，在我们多次使用时，就会带来无...

1）openrestry中文文档：http://openresty.org/cn/2）openrestry权威指南github地址：https://github.com/moonbingbing/openresty-best-practices3）openrestry中文权威指南：https://moonbingbin...

结合Linux和JDK命令一块分析1）先用top命令查找cpu占用最高的进程；2）ps-ef或者jps进一步定位进程详情（具体什么程序）；3）定位到具体的线程或者代码：ps-mp进程-oTHREAD,tid,time-m：显示所有的线程-p：pid进程使用cpu的时间-o：该参数后是用户自定义格式 4）将需要...

tcpdump 是一款强大的网络抓包工具，它使用 libpcap 库来抓取网络数据包，这个库在几乎在所有的Linux/Unix中都有。熟悉tcpdump的使用能够帮助你分析调试网络数据，本文将通过一个个具体的示例来介绍它在不同场景下的使用方法。tcpdump 的常用参数如下：$t...

一、原始写法模板就是实现特定功能的一组方法只要把不同的函数（以及记录状态的变量）简单地放在一起，就算是一个模块。　　functionm1(){　　　　//...　　}　　functionm2(){　　　　//...　　}上面的函数m1()和m2()，组成一个模块。使用的时候，直接调用就行了。这种做法的缺点很明显："污染...

1.appid和appsecret是微信公众平台服务号才有的，如果自己家的公众平台不是服务号，需要升级为服务号。2.登录服务号，登录“服务”条目，“服务中心”如图。 3.点击“自定义菜单”-“开发模式”。4.下翻页...

computed计算缓存vsMethods<divid="example"><p>Originalmessage:"{{message}}"</p><p>Computedreversedmessage:"{{reversedMessage}}"</p><...

webpack是目前最热门的前端资源模块化管理和打包工具，它可以将许多松散的模块按照依赖和规则打包成符合生产环境部署的资源，还可以将按需加载的模块进行代码分离，等到实际需要的时候再按需加载。通过loader的转换，任何形式的资源都可以视作模块，比如CommonJS模块，AMD模块，ES6模块，CSS.图片，JSON,c...

background-position定位的position的区别background-position相对的位置是(容器的宽度-子元素的宽度)当子元素的宽度大于容器的宽度background-position:-50%-50%;子元素的位置在容器的右下角，因为(容器的宽度-子元素的宽度)的值是负值，乘以负的百分比，结...

利用pyinstaller将.py程序打包成可执行文件1.TL;DR安装：pipinstallpyinstaller使用pyinstallermycode.py，在dist文件夹下就能看到.exe程序了。2.简介PyInstaller是一款优秀的打包工具，它可以将python程序依赖的第三方库全部打包到一个完整的应用程...

本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现在opencv中，可以利用随机噪声、滤波器等方法为图像叠加仿真的雨滴的运动轨迹，使通常情况下拍摄的图像有了烟雨蒙蒙的效果。picfrompexles.com1.生成随机噪声首先，我们需要生成不同密度的随机...

NeurIPS2018的论文已经开放下载，本文总结了论文的pdf页面。直接点击对应论文即可访问对应的pdf下载页面。如果希望Batch—>所有论文链接续—>第一篇[556]Multi-TaskZippingviaLayer-wiseNeuronSharingAuthors:XiaoxiHeZimuZhouL...

NeurIPS2018的论文已经开放下载，本文总结了论文的pdf页面。直接点击对应论文即可访问对应的pdf下载页面。如果希望Batch—>所有论文链接[1]EfficientAlgorithmsforNon-convexIsotonicRegressionthroughSubmodularOptimization...

使用多GPU有助于提升训练速度和调参效率。本文主要对tensorflow的示例代码进行注释解析：cifar10_multi_gpu_train.py1080Ti下加速效果如下（batch=128）单卡：两个GPU比单个GPU加速了近一倍：1.简介多GPU训练分为：数据并行和模型并行单机多卡和多机多卡2.示例代码解读官方...