51
Dev开发社区
首页
文章
问答
工具
搜索
登录
注册
#NumPy
Numpy 小结
Python真火来学习一下,先来看一个库NumPy。NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy.genfromtxt()用于读取txt文件,其中传入的参数依次为:需要读取的txt文件位置,此处文件与程序位于同一目录下分割的标记转换类...
代码星球
·
2020-09-02
Numpy
小结
数学之路-python计算实战(6)-numpy-ndarray
>>>>mya=np.zeros(shape=(2,2))>>>>myaarray([[0., 0.], [0., 0.]])>>>>mya=np.empty...
代码星球
·
2020-08-25
数学
之路
-python
计算
实战
numpy.linalg.eig
1、转置对于二维数组有用,对一位数组无效2、理解特征值和特征向量的对应关系a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])aOut[27]:array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])w,v=LA.eig(a)wOut[29]:array([1.61168440e+01,-...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.linalg.eig
numpy.concatenate
importnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4]])a.shapeOut[3]:(2,2)b=np.array([[5,6]])b.shapeOut[5]:(1,2)np.concatenate((a,b))Out[6]:array([[1,2],[3,4],[5,6]])c=np.conc...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.concatenate
numpy.percentile
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.percentile.htmlnumpy.percentile(a,q,axis=None,out=None,overwrite_input=False,interpolation='linear',ke...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.percentile
numpy.matlib.randn(标准正态分布)
#网址http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randnnumpy.matlib.randn(*args)[source]Returnarandommatrixwithdatafro...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.matlib.randn
标准
正态分布
numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True)返回和原矩阵一样形状的1矩阵
Returnanarrayofoneswiththesameshapeandtypeasagivenarray.Parameters:a :array_likeTheshapeanddata-typeof a definethesesameattributesofthereturnedar...
代码星球
·
2020-08-15
矩阵
numpy.ones
like
dtype
None
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Returnanewarrayofgivenshapeandtype,filledwithzeros.Parameters:shape :intorsequenceofintsShapeofthenewarray,e.g., (2, 3) or 2.dtype ...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.zeros
shape
dtype
float
order
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
Returnanewarrayofgivenshapeandtype,filledwithones.Parameters:shape :intorsequenceofintsShapeofthenewarray,e.g., (2, 3) or 2.dtype...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.ones
shape
dtype
None
order
numpy.mean和numpy.random.multivariate_normal(依据均值和协方差生成数据,提醒:计算协方差别忘了转置)
>>importnumpyasnp>>>A1_mean=[1,1]>>>A1_cov=[[2,.99],[1,1]]>>>A1=np.random.multivariate_normal(A1_mean,A1_cov,10)#依据指定的均值和协方差生成数...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.mean
numpy.random.multivariate
normal
依据
均值
numpy和matlab计算协方差矩阵的不同(matlab是标准的,numpy相当于转置后计算)
matlab是标准的,numpy相当于转置后计算>>x=[2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2]x=2.0000 0 -1.40002.2000  ...
代码星球
·
2020-08-15
numpy
matlab
计算
方差
矩阵
用numpy里的savetxt()
将变量存储到txt,以便观察。...
代码星球
·
2020-08-15
numpy
里的
savetxt
numpy.hstack(tup)
numpy.hstack(tup)Stackarraysinsequencehorizontally(columnwise).Takeasequenceofarraysandstackthemhorizontallytomakeasinglearray.Rebuildarraysdividedby hspli...
代码星球
·
2020-08-15
numpy.hstack
tup
numpy.random.uniform(记住文档网址)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html#numpy.random.uniform http://docs.scipy.org/doc/ http://docs....
代码星球
·
2020-08-15
numpy.random.uniform
记住
文档
网址
Numpy中matrix()和array()的区别
matrix()和array()的区别,主要从以下方面说起: 1.矩阵生成方式不同importnumpyasnpa1=np.array([[1,2],[3,4]])b1=np.mat([[1,2],[3,4]])a2=np.array(([1,2],[3,4]))b2=np.mat(([1,2],...
代码星球
·
2020-07-22
Numpy
matrix
array
区别
首页
上一页
...
2
3
4
5
6
...
下一页
尾页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他