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LaTeX 使用:itemize,enumerate,description 用法
itemize和enumerate还有description是LaTeX里列举的三种样式,分别讲一些使用技巧。itemize(意为分条目):egin{itemize}item[*]aitem[*]bend{itemize}这样出来的形式为 *a *bitem的方括号里的内容...
代码星球
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2020-04-17
LaTeX
使用
itemize
enumerate
description
四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较
排名函数是SQLServer2005新加的功能。在SQLServer2005中有如下四个排名函数: 1.row_number 2.rank 3.dense_rank 4.ntile 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示: 图1 ...
代码星球
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2020-04-17
rank
四个
排名
函数
row
【原创】小键盘NumLock状态指示工具
工具介绍: 我现在这个笔记本电脑没有NumLock指示灯,有时候用小键盘经常打不出数字来,非常苦恼。 在小众软件里也找到一些类似的工具,那些工具很不错,但是功能太多, 尤其Caps和Scroll键状态对我来说不需要,我不想为此多花费一丁点CPU资源:) 因此自己做了一个功能专一的小工具~ 软件运行后就会在...
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2020-04-15
原创
小键盘
NumLock
状态
指示
封闭解(Closed-form solution)、解析解(Analytical solution)、数值解(Numerical solution) 释义
转俞夕的博客(侵删) 解析解(Analyticalsolution)就是根据严格的公式推导,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解,然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analyticalte...
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2020-04-14
solution
封闭
Closed-form
解析
Analytical
Humble Numbers(丑数) 超详解!
给定一个素数集合S={p[1],p[2],...,p[k]},大于1且素因子都属于S的数我们成为丑数(HumbleNumbersorUglyNumbers),记第n大的丑数为h[n]。算法1: 一种最容易想到的方法当然就是从2开始一个一个的判断一个数是否为丑数。这种方法的复杂度约为O(k*h[n]),铁定超时(如果你...
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2020-04-14
Humble
Numbers
丑数
详解
Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景
近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法。但总觉得印象不深刻,不是太了解meshgrid的应用场景。所以,本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法。在Numpy的官方文章里,meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。可以这么理解,meshgri...
代码星球
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2020-04-14
Numpy
Meshgrid
函数
介绍
2种
Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法
Numpy是一个开源的Python科学计算库,它是python科学计算库的基础库,许多其他著名的科学计算库如Pandas,Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下:Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组...
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2020-04-14
Python
一篇
文章
掌握
Numpy
为什么你用不好Numpy的random函数?
在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。importnumpyasnpnumpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,...
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2020-04-14
为什么
你用
不好
Numpy
random
enumerate用法总结-Python 3
enumerate()是python的内置函数enumerate在字典上是枚举、列举的意思对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值enumerate多用于在for循环中得到计数 如果对一个列表,既要遍历索引又要遍历...
代码星球
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2020-04-14
enumerate
用法
总结
-Python
理解numpy exp函数
exp,高等数学里以自然常数e为底的指数函数Exp:返回e的n次方,e是一个常数为2.71828Exp函数返回 e(自然对数的底)的幂次方。 a=1printnp.exp(a)a=2printnp.exp(a)print2.71828182846*2.71828182846 结果:2.7182818...
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2020-04-13
理解
numpy
exp
函数
numpy 库简单使用
numpy库简单使用一、numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算。作为Python的第三方库numpy便有了用武之地。 numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组。数组中所有元素的类...
代码星球
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2020-04-12
numpy
简单
使用
C#集合-列举(Enumeration)
在计算机这个范畴内存在许多种类的集合,从简单的数据结构比如数组、链表,到复杂的数据结构比如红黑树,哈希表。尽管这些数据结构的内部实现和外部特征大相径庭,但是遍历集合的内容确是一个共同的需求。.NETFramework通过IEnumerable和IEnumerator接口实现遍历集合功能。Non-GenericGener...
代码星球
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2020-04-12
集合
-列举
Enumeration
【python入门到放弃】isdigit()、isalpha()、isalnum() 三个函数的区别和注意点
一、isdigit()python关于isdigit()内置函数的官方定义:S.isdigit()->boolReturnTrueifallcharactersinSaredigitsandthereisatleastonecharacterinS,Falseotherwise.翻译:S.isdigit()返回...
代码星球
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2020-04-12
python
入门
放弃
isdigit
isalpha
NUMA的取舍与优化设置
在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能。 安装numactl:&n...
代码星球
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2020-04-12
NUMA
取舍
优化设置
Numpy_构建列向量
NumPy默认是行向量。你可以用arr.T来对数组进行转置,但对一维数组来说,转置还是行向量。所以你可以用arr[:,None]来创建一个列向量:print(features)>array([0.49671415,-0.1382643,0.64768854])print(features.T)>array(...
代码星球
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2020-04-12
Numpy
构建
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