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LaTeX 使用:itemize,enumerate,description 用法

itemize和enumerate还有description是LaTeX里列举的三种样式,分别讲一些使用技巧。itemize(意为分条目):egin{itemize}item[*]aitem[*]bend{itemize}这样出来的形式为  *a  *bitem的方括号里的内容...

四个排名函数(row_number、rank、dense_rank和ntile)的比较

排名函数是SQLServer2005新加的功能。在SQLServer2005中有如下四个排名函数:  1.row_number  2.rank  3.dense_rank  4.ntile    下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图1所示:  图1  ...

【原创】小键盘NumLock状态指示工具

工具介绍:    我现在这个笔记本电脑没有NumLock指示灯,有时候用小键盘经常打不出数字来,非常苦恼。  在小众软件里也找到一些类似的工具,那些工具很不错,但是功能太多,  尤其Caps和Scroll键状态对我来说不需要,我不想为此多花费一丁点CPU资源:)  因此自己做了一个功能专一的小工具~  软件运行后就会在...

封闭解(Closed-form solution)、解析解(Analytical solution)、数值解(Numerical solution) 释义

转俞夕的博客(侵删)  解析解(Analyticalsolution)就是根据严格的公式推导,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解,然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analyticalte...

Humble Numbers(丑数) 超详解!

给定一个素数集合S={p[1],p[2],...,p[k]},大于1且素因子都属于S的数我们成为丑数(HumbleNumbersorUglyNumbers),记第n大的丑数为h[n]。算法1:  一种最容易想到的方法当然就是从2开始一个一个的判断一个数是否为丑数。这种方法的复杂度约为O(k*h[n]),铁定超时(如果你...
代码星球 ·2020-04-14

Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景

近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法。但总觉得印象不深刻,不是太了解meshgrid的应用场景。所以,本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法。在Numpy的官方文章里,meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。可以这么理解,meshgri...

Python:一篇文章掌握Numpy的基本用法

Numpy是一个开源的Python科学计算库,它是python科学计算库的基础库,许多其他著名的科学计算库如Pandas,Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下:Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组...

为什么你用不好Numpy的random函数?

在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。importnumpyasnpnumpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,...

enumerate用法总结-Python 3

enumerate()是python的内置函数enumerate在字典上是枚举、列举的意思对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值enumerate多用于在for循环中得到计数 如果对一个列表,既要遍历索引又要遍历...

理解numpy exp函数

exp,高等数学里以自然常数e为底的指数函数Exp:返回e的n次方,e是一个常数为2.71828Exp函数返回 e(自然对数的底)的幂次方。 a=1printnp.exp(a)a=2printnp.exp(a)print2.71828182846*2.71828182846 结果:2.7182818...
代码星球 ·2020-04-13

numpy 库简单使用

numpy库简单使用一、numpy库简介  Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算。作为Python的第三方库numpy便有了用武之地。  numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组。数组中所有元素的类...
代码星球 ·2020-04-12

C#集合-列举(Enumeration)

在计算机这个范畴内存在许多种类的集合,从简单的数据结构比如数组、链表,到复杂的数据结构比如红黑树,哈希表。尽管这些数据结构的内部实现和外部特征大相径庭,但是遍历集合的内容确是一个共同的需求。.NETFramework通过IEnumerable和IEnumerator接口实现遍历集合功能。Non-GenericGener...
代码星球 ·2020-04-12

【python入门到放弃】isdigit()、isalpha()、isalnum() 三个函数的区别和注意点

 一、isdigit()python关于isdigit()内置函数的官方定义:S.isdigit()->boolReturnTrueifallcharactersinSaredigitsandthereisatleastonecharacterinS,Falseotherwise.翻译:S.isdigit()返回...

NUMA的取舍与优化设置

  在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%;  在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能。       安装numactl:&n...
代码星球 ·2020-04-12

Numpy_构建列向量

NumPy默认是行向量。你可以用arr.T来对数组进行转置,但对一维数组来说,转置还是行向量。所以你可以用arr[:,None]来创建一个列向量:print(features)>array([0.49671415,-0.1382643,0.64768854])print(features.T)>array(...
代码星球 ·2020-04-12
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