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Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。Windows系统安装Matplotlib进入到cmd窗口下，执行以下命令：python-mpipinstall-Upipsetuptoolspyt...

Numpy可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。NumPy为ndarray对象引入了一个简单的文件格式：npy。npy文件用于存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息。常用的IO函数有：load()和save()函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩...

importnumpy.matlibimportnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[11,12],[13,14]])print(np.dot(a,b))numpy.vdot()函数是两个向量的点积。如果第一个参数是复数，那么它的共轭复数会用于计算。如果参数是多维...

importnumpy.matlibimportnumpyasnpprint(np.matlib.empty((2,2)))#填充为随机数据numpy.matlib.zeros()函数创建一个以0填充的矩阵。importnumpy.matlibimportnumpyasnpprint(np.matlib.zeros((...

副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。视图一般发生在：1、numpy的切片操作返回原数据的视图。2、调用...

大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，而数据从高位往低位放小端模式：指数据的高字节保存在内存的高地址中，而数据的低字节保存在内存的低地址中，这种存储模式将地址的高低和数据位权有效地结合起来，高地址部分权值高...

numpy.sort()函数返回输入数组的排序副本。函数格式如下：numpy.sort(a,axis,kind,order)参数说明：a:要排序的数组axis:沿着它排序数组的轴，如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序，axis=0按列排序，axis=1按行排序kind:默认为'quicksort'（快速排序）orde...

NumPy提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。numpy.amin()用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax()用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。importnumpyasnpa=np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]])pr...

NumPy算术函数包含简单的加减乘除:add()，subtract()，multiply()和divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)print('第一个数组：')prin...

NumPy包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。NumPy提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。importnumpyasnpa=np.array([0,30,45,60,90])print('不同角度的正弦值：')#通过乘pi/180转化为弧度print(np...

这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。add()对两个数组的逐个字符串元素进行连接multiply()返回按元素多重连接后的字符串center()居中字符串capitalize()将字符串第一个字母转换为大写title()将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写lower()数组元素转换为小写upper(...

bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。importnumpyasnpprint('13和17的二进制形式：')a,b=13,17print(bin(a),bin(b))print('')print('13和17的位与：')print(np.bitwise_and(13,17)) ...

importnumpyasnpa=np.arange(8)print('原始数组：')print(a)print('')b=a.reshape(4,2)print('修改后的数组：')print(b)numpy.ndarray.flat是一个数组元素迭代器importnumpyasnpa=np.arange(9).re...

importnumpyasnpa=np.arange(6).reshape(2,3)print('原始数组是：')print(a)print('')print('迭代输出元素：')forxinnp.nditer(a):print(x,end=",")print('')importnumpyasnpa=np.arange...