#Momentum

动量梯度下降法(gradient descent with momentum)

其实应该叫做指数加权平均梯度下降法。...

深度学习面试题03:改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam

发展历史 标准梯度下降法的缺陷如果学习率选的不恰当会出现以上情况 因此有一些自动调学习率的方法。一般来说,随着迭代次数的增加,学习率应该越来越小,因为迭代次数增加后,得到的解应该比较靠近最优解,所以要缩小步长η,那么有什么公式吗?比如:,但是这样做后,所有参数更新时仍都采用同一个学习率,即学习率不能...

优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有Adadelta,Adagrad,RMSProp等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢?在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理:每个...

momentum公式

momentum对于w的更新公式:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html...
代码星球 ·2020-10-13

深度学习——优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有Adadelta,Adagrad,RMSProp等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢?在SebastianRuder的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf本文将梳理:每个...

Mini-Batch 、Momentum、Adam算法的实现

Mini-Batch1.把训练集打乱,但是X和Y依旧是一一对应的importnumpyasnpa=np.random.randn(3,3)print(a)b=list(np.random.permutation(3))#生成无序的数字0-2之间print(b)a_shuffled=a[b]#通过索引迭代生成打乱的apr...

优化方法总结以及Adam存在的问题(SGD, Momentum, AdaDelta, Adam, AdamW,LazyAdam)

2019年05月29日01:07:50 糖葫芦君 阅读数455更多分类专栏: 算法 深度学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/y...